Adaptive Modulation und automatische Modulationsklassifikation in einem Software Defined-Radio-System
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Beschreibung
Diese Dissertation bietet durch das entwickelte Echtzeit-Übertragungs-System (nach dem SDR-Konzept) den Algorithmen-Entwicklern einen Rahmen, mit dem Algorithmen schnell und mit geringem Aufwand in einem Echtzeitsystem implementiert und getestet werden können. Durch die hohe Skalierbarkeit des Systems können problemlos MIMO-Systeme aufgebaut werden.
Mithilfe dieses Systems wird in dieser Arbeit die Fehleranfälligkeit sowie die Geschwindigkeit von AM Übertragungen mit anschließender AMC untersucht.
Die Untersuchungen haben gezeigt, dass die Übertragung mit AM und AMC in dem in dieser Arbeit verwendeten Szenario ein geringeres Paketfehlerverhältnis aufweist als die Übertragung mit konstanter Modulationsordnung auf den Unterträgern (inkl. Kanalkodierung).
Des Weiteren konnte bei den Messungen gezeigt werden, dass die Modulationsklassifikationsfehlerwahrscheinlichkeit bei den hier eingesetzten Algorithmen geringer ist als die Paketfehlerwahrscheinlichkeit, die durch fehlerhaft decodierte Bits entsteht. Diese Messungen bestätigen damit die Ergebnisse von Simulationen.
Zusätzlich wird in dieser Arbeit ein optimierter Modulationsalgorithmus vorgestellt, der in dem verwendeten Szenario bei leicht erhöhter Modulationsklassifikationsfehlerwahrscheinlichkeit eine Geschwindigkeitssteigerung von circa 40 % erzielt.
Autor*in
Christian Kisters
Themen in »Adaptive Modulation und automatische Modulationsklassifikation in einem Software Defined-Radio-System«
Adaptive Modulation Echtzeitsystem Software Defined-Radio automatische Modulationsklassifikation