Reichert Big Data

Big Data

von

Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie

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Beschreibung

The catchphrase »Big Data« is on everyone's lips – and describes not only scientific data practices, but also stands for a societal change and a media culture in upheaval.What influences does Big Data exert on contemporary culture and its power shifts? What media and knowledge technologies facilitate the modeling of Big Data and which narratives, images, and fictions come into play in so doing? And how were large data sets managed and processed in the analog era?To answer these questions, the reader assembles texts by the leading theorists of the Digital Humanities. His focus is directed towards the contemporary diagnostic and critical data perspectives of Big Data with respect to cultural and historical aspects.With contributions from Mark Andrejevic, Axel Bruns, dannah boyd, Jean Burgess, David Bollier, Kate Crawford, Alexander R. Galloway, Bruno Latour, Lev Manovich, Jussi Parikka, Richard Rogers, Theo Röhle, Eugene Thacker, and many others.
Niemals zuvor in der Geschichte der Menschheit gab es so viel Datenmaterial wie heute: »Big Data« markiert eine tektonische Verschiebung von Wissen, Macht und Ökonomie. International führende Theoretiker_innen der Digital Humanities nehmen eine tiefgreifende Analyse dieser Herausforderung vor.
Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie.Im Unterschied zum Medienhype um »Big Data« schafft der Band einen Reflexionsraum zur differenzierten Auseinandersetzung mit dem datenbasierten Medienumbruch der Gegenwart. International führende Theoretiker der Digital Humanities stellen einen fachübergreifenden Theorierahmen zur Verfügung, der es erlaubt, »Big Data« in seiner gesamten sozialen, kulturellen, ökonomischen und politischen Bandbreite zeitdiagnostisch zu thematisieren.Mit Beiträgen von David M. Berry, Jean Burgess, Alexander R. Galloway, Lev Manovich, Richard Rogers, Daniel Rosenberg, Bernard Stiegler, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m.

Autor*in

Ramón Reichert
Ramón Reichert (Dr.) ist Senior Researcher am Department für Kulturwissenschaft der Universität für Angewandte Kunst in Wien.

Themen in »Big Data«

Internet Internet Big Data Media Soziale Medien Society Digital Media Digital Humanities Datenkritik Social Media Kontrolle Media Theory Netzwerk Media Studies Medien

Stimmen zu »Big Data«

»Ohne Zweifel bildet dieser Sammelband eine wichtige Grundlage für die weiterführende (geistes-)wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Phänomen Big Data, seinen Entstehungsgeschichten, Wirkungsweisen, Bedeutungen, Problematiken und damit einhergehenden Herausforderungen für Wissenschaft und Gesellschaft in der Gegenwart als auch in der Zukunft.«
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»Exzellente Analysen und geerdete Reflexionen.«
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Besprochen in:WDR 3, Mosaik, 11.10.2014GMK-Newsletter, 10 (2014)DEMO, 9 (2014)derStandard, 28.10.2014, Karin Krichmayrhttp://science.orf.at, 29.10.2014, Aaron Salzerduz, 1 (2015)iX, 4 (2015), Ariane Rüdigertv diskurs, 1 (2016), Lothar MikosPOLITIKUM, 1 (2016), Sven Vollnhals
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»Big Data Research in ihren unterschiedlichen Ausprägungen und Anwendungsformen ist zwar mittlerweile bereits in Ansätzen in der deutschen Forschungslandschaft angekommen; der Diskurs – und gar die interdisziplinäre Anwendung – jedoch bedarf einer stärkeren Aufmerksamkeit. Die Autorinnen und Autoren des Bandes ›BIG DATA‹ zeigen mit ihren Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie Wege dafür auf.«
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»Der Sammelband [vereint] eine aktuelle und ausgewogene Mischung von wissenschaftlichen Beiträgen zum Phänomen Big Data. Er bietet Eine fundierte, theoretisch basierte Herangehensweise an die ›Digital Humanities‹.«
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»Der Aufsatzband [brilliert] insgesamt mit einer guten theoretischen, diskursgebundenen Basis und glänzt mit soliden Analysen und Reflexionen.«
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»Wer sich mit Big Data befasst, kann durch die anspruchsvolle Lektüre seinen Horizont um ungewohnte Sichtweisen erweitern und gewinnt dadurch einen reflektierten Zugang zu dem Thema.«
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»Empfehlenswert. Die Texte bieten eine Vielfalt, mit der sowohl Einsteiger in das Thema als auch Fortgeschrittene befriedigt werden können. Die Autoren verdeutlichen die Herausforderungen an die Wissenschaft, die sich durch die Beschäftigung mit Big Data ergeben [...]. Hervorzuheben sind auch die meist umfangreichen Bibliografien zu den einzelnen Texten, die zum Weiterlesen anregen.«
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»Dennoch oder gerade wegen des konzentrierten Theoriefächers kann der Band gegenwärtig als eines der auserlesenen Grundlagenwerke zur Big Data-Forschung im deutschsprachigen Raum gelten.«
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»In der wissenschaftlichen Weiterbildung empfiehlt sich das Buch für Forscherinnen und Forscher – in der Praxis der Erwachsenenbildung für Fachleute, die die Thematik ›Big Data‹ und ihre Konsequenzen bearbeiten, reflektieren, vermitteln und popularisieren wollen.«
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Details

ISBN: 9783732825929
Verlag: transcript
Erscheinung: 27.09.2014

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