Data Science in Manufacturing

Beschreibung

Data Science in Manufacturing is a daring exploration that aims to integrate data science with conventional manufacturing practices. The book presents the transformative potential of modern data analytics, predictive modeling, and artificial intelligence in redefining manufacturing processes. Beginning with foundational principles needed for mastering data science techniques, it progresses to practical applications, demonstrating the effective use of machine learning and AI in real-world manufacturing contexts. By harmonizing theoretical knowledge with practical examples, this work targets both students with a keen interest in data-driven manufacturing and professionals seeking to innovate within the industry.

Autor*in

Vlad I. Bocăneț
Vlad I. Bocăneț ist Data Scientist bei Revelio Labs in New York, USA. Seine akademischen Qualifikationen für Engineering erhielt er an der Technical University of Cluj-Napoca, Romänien. Des Weiteren absolvierte er einen Auslandsaufenthalt an der University of Applied Sciences Bremen, Deutschland. Zuvor hat er fast sieben Jahre als Data Scientist bei Salary Board in Singapur gearbeitet und war lange an der Technical University of Cluj-Napoca als Dozent tätig. Nach wie vor hat er dort die Position eines Associate Professor inne.

Themen in »Data Science in Manufacturing«

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