Corporate LLM

Beschreibung

"Welches Modell sollen wir einsetzen?" Wer 2026 mit dieser Frage in die KI-Strategie geht, beantwortet die falsche. Die meisten deutschen Konzerne, die aktuell Geld in Corporate-LLM-Initiativen versenken, haben weder ein Modell-Problem noch ein Budget-Problem noch ein Datenschutz-Problem. Sie haben ein Operating-Model-Problem, das offen anzusprechen teurer wäre als das nächste Lizenzpaket. Also bleibt es liegen. Mark Zimmermann und Stephan Kempf nehmen den 6-Ebenen-Stack auseinander, der unter einem produktiven Corporate LLM liegt: vom Kontext-Budget über Skill-Governance und Agenten-Pipelines bis zum kontrollierten Eintrittspunkt. Sie führen eine Unterscheidung ein, an der sich das nächste Jahrzehnt entscheiden wird: seat-basierte gegen skill-basierte KI. Sie begründen, warum Harness Engineering das eigentliche Knowhow der nächsten Jahre ist und die Modellwahl daneben verblasst. Und sie zeigen, dass EU AI Act, NIS2 und Betriebsrat in dieselbe Architekturentscheidung gehören wie Token-Budgets und Skill-Lifecycle, auch wenn das organisatorisch unbequem ist. Dieses Buch liefert Architekturverständnis, keinen Bauplan. Es ist kein Marktüberblick und kein Chatbot-Kochbuch. Es ist ein Reifegradmodell für CIOs, CDOs und Enterprise-Architekten, die wissen wollen, an welcher Stelle ihre KI-Strategie gerade falsch abbiegt.
Kein Marktüberblick, kein Chatbot-Kochbuch. Das erste deutschsprachige Architekturbuch, das KI im Konzern als Operating-Model-Frage behandelt, nicht als Tool-Auswahl. Reifegradmodell statt Anleitung.
Geschrieben für CIOs, CDOs und Enterprise-Architekten in regulierten Großorganisationen. Verbindet 6-Ebenen-Stack, FinOps jenseits der Seat-Logik und EU AI Act in einer Architekturentscheidung.
Mit der EU-AI-Act-Deadline 2026 im Blick. Zwei Praktiker aus der deutschen Energiewirtschaft zeigen, woran KI-Programme im Konzern scheitern und welche Weichen jetzt gestellt werden müssen.

Autor*in

Mark Zimmermann
Mark Zimmermann ist seit über zwei Jahrzehnten in der IT unterwegs und hat den Wandel aus dem Inneren der Unternehmen heraus begleitet. Er war dabei, als das iPhone die Enterprise-IT umkrempelte, als mobile Apps sich von Bordmitteln zu strategischen Plattformen entwickelten und als KI-Agenten anfingen, eigenständig zu entscheiden. Als Fachautor von mehr als 2.000 Artikeln zu mobilen Lösungen und mobiler Sicherheit, als Host des Podcasts Think Different, Think AI und als Gast in über 80 weiteren Podcasts hat er eine Beobachtung gemacht, die sich quer durch alle diese Wellen zieht: Technologie scheitert selten an sich selbst. Sie scheitert an der Lücke zwischen Anspruch und Anwendung, an der Distanz zwischen dem, was möglich ist, und dem, was im Alltag wirklich ankommt.Sein Fokus liegt auf Enterprise-Architektur, KI-Strategie und organisatorischer Transformation. Er versteht sich als Übersetzer zwischen Welten, weniger zwischen Sprachen. Aus einer Innovation wird erst dann ein echter Effekt, wenn das technisch Mögliche, das strategisch Sinnvolle und das menschlich Machbare zusammenfinden.

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