Aligning Artificial Intelligence with Organizational Contexts

Beschreibung

Künstliche Intelligenz (KI) bietet enormes Potenzial, um Herausforderungen wie Fachkräftemangel und eine wachsende Zahl älterer Patientinnen und Patienten zu bewältigen. Gleichzeitig jedoch stellt die soziotechnische Einbettung von KI in Organisationen eine komplexe Aufgabe dar, deren Misslingen zu Wissensverlust oder Unzufriedenheit im Team führen kann. In dieser Dissertation werden die entscheidenden Komponenten dieses KI-Alignments systematisch untersucht. Vier Studien – davon zwei auf allgemeiner Ebene und zwei mit Fokus auf Natural Language Processing (NLP) im klinischen Bereich – beleuchten, wie KI und organisatorische Anforderungen bestmöglich aufeinander abgestimmt werden können. Dabei entsteht ein Rahmenwerk, das sowohl Forschenden als auch Praktikerinnen und Praktikern hilft, KI-Lösungen gezielt zu planen, zu integrieren und kontinuierlich zu verbessern. Zugleich eröffnet die Arbeit neue Perspektiven für Forschung und Anwendung, vor allem durch die Betrachtung von KI in spezifischen Kontexten und durch die gezielte Identifikation bisher unbeachteter Aspekte

Autor*in

Marvin Böhmker

Themen in »Aligning Artificial Intelligence with Organizational Contexts«

Artificial Intelligence, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing Sprachverarbeitung, Information Systems, Informationssysteme Wirtschaftsinformatik, Design Science Research, Literature Review Healthcare, Gesundheitswesen, Documentation Processes Dokumentationsprozesse, Taxonomy, Taxonomie Human-AI Collaboration, Mensch-KI Kollaboration, AI Alignment

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