Wahrscheinlichkeitstheorie
Eine Einführung mit Beispielen und Anwendungen
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Beschreibung
Das Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie für Studierende der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten werden diskutiert.
Das Buch wird beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualitätskontrolle bis zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
Einleitung - Grundlagen - Kombinatorik - Verteilungen - Konvergenz - Grenzwertsätze - Modelle - Simulation
- Studierende der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Technik an Universitäten und Fachhochschulen ab dem 3. Semester in Bachelor-, Master- und Lehramtsstudiengängen
- Mathematiker, Physiker, Informatiker, Wirtschaftsmathematiker und Ingenieure in Hochschule und Praxis
Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Von ihm liegt auch das "Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie" (Aufgaben und Lösungen) vor.
Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundbegriffe - Verteilungen - Grenzwertsätze - stochastische Abhängigkeit - stochastische Modelle - statistische Verfahren
Das Buch bietet eine Einführung in die Stochastik für Studierende der Mathematik, Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Das Buch enthält eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten.
Stochastik für Mathematiker und Anwender
Mit einer Vielzahl realitätsnaher Beispiele
Ergänzendes Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie liegt vor
Das Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie für Studierende der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten werden diskutiert.
Das Buch wird beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualitätskontrolle bis zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
Autor*in
Christian H. Hesse
Themen in »Wahrscheinlichkeitstheorie«
Anwendungen Grenzwertsätze Kombinatorik Konvergenz Modelle Statistik Stochastik Verteilungen Wahrscheinlichkeitstheorie
Stimmen zu »Wahrscheinlichkeitstheorie«
"Die ausführlichen Lösungen für die Aufgaben, bei denen auch die allgemeine Lösungsmethode illustriert wird machen das Buch zu einem wahren Schatz. [...] Fazit: Alles drin! Das Buch bietet wirklich alles, was man sich von einem modernen Buch zur Wahrscheinlichkeitstheorie wünscht." www.php-nuke.de, 18.10.2011
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