Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinäre Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können.
Es enthält 160 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Gegenüber der vierten Auflage wurden verschiedene Aktualisierungen vorgenommen, einige Beweise überarbeitet und das Layout dem von vielen Lesern gewünschten größeren Format angepasst.
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die faszinierende Welt des Zufalls vermitteln und ihn in die Lage versetzen, z. B. über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können. Als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterricht und Universität wendet es sich unter anderem an Lehrer(innen), Studierende des Lehramtes, Studienanfänger an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft. Gegenüber der vierten Auflage wurden verschiedene Aktualisierungen vorgenommen, einige Beweise überarbeitet und das Layout dem von vielen Lesern gewünschten größeren Format angepasst.
Die einfache, gut lesbare und spannende Einführung in die Stochastik - ideal auch für Bachelor-Studiengänge
Norbert Henze
Ereignis Ergebnis Hypergeometrische Verteilung Multinomialverteilung Statistik Stochastik Stochastische Unabhängigkeit Variable Varianz Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitstheorie Zentraler Grenzwertsatz Zufall Zufallsvariable geometrische Verteilung
"Der Zufall führt Regie bei den wöchentlichen Ziehungen der Lottozahlen und er steht Pate bei Spielen wie Mensch-ärgere-Dich-nicht! oder Roulette - wobei der Zufall meist mit Glück oder Pech verbunden wird. [ ] Das Buch bietet für Einsteiger und Wieder-Einsteiger einen sehr guten Zugang in die Theorie endlicher beziehungsweise diskreter Wahrscheinlichkeitsräume."
RISKNEWS, 02/2005
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