Genetische Programmierung

Beschreibung

Ökonomische Modellierung ist häufig der Kritik ausgesetzt, sie sei realitätsfern. Welche Möglichkeiten gibt es, sie realitätsnäher zu gestalten?

Bernd Ebersberger stellt ein quantitatives Verfahren vor, das der Erstellung realistischer ökonomischer Modelle dient. Er untersucht, wie die Genetische Programmierung, eine Methode aus der künstlichen Intelligenzforschung, nutzbar gemacht werden kann, um zu wirklichkeitsnahen Modellen zu gelangen. Der Autor zeigt die wissenschaftstheoretischen Wurzeln der ökonomischer Modellierung auf und setzt sich kritisch mit ihrem derzeitigen Stand auseinander. Es wird deutlich, dass der Kernpunkt einer realistischen Darstellung die empirische Fundierung der in den Modellen unterstellten Zusammenhänge ist. Daher werden Kriterien für Verfahren erarbeitet, die diese empirische Fundierung leisten können, und es wird dargelegt, dass die Genetische Programmierung ein geeignetes Verfahren ist.

Zahlreiche Beispiele und Beispielanwendungen veranschaulichen die Arbeit, und der im Anhang angegebene Quell-Code einer Genetischen Programmierungs-Routine ermöglicht dem Leser, die Genetische Programmierung selbst einzusetzen.

In dieser Arbeit wird vorgeschlagen, die Genetische Programmierung, eine Me thode der künstlichen Intelligenzforschung, auf empirische Fragestellungen der Ökonomik anzuwenden. Obwohl die Genetische Programmierung in der Lage ist, Lösungen zu komple xen Aufgaben zu finden, für die kein expliziter Lösungsalgorithmus existiert, so ist die artifizielle Intelligenz der Genetisch Programmierung doch hilflos, wenn es um die komplexe Aufgabe geht, eine Dissertation zu verfassen. Auch diese Dis sertation ist deshalb das Ergebnis rein menschlicher Anstrengungen. Das typisch menschliche daran ist, dass diese Anstrengungen nicht im sozialen Vakuum statt gefunden haben. Diese Arbeit ist, auch wenn sie nur einen Autor aufweist, nicht das alleinige Werk eines Einzelnen. Sie ist vielmehr mit der Unterstützung vieler entstanden, denen ich an dieser Stelle danken möchte. Mein Doktorvater Prof. Dr. Horst Hanusch stand stets für anregende Diskus sionen zur Verfügung, gab mir die Gelegenheit auch Wege abseits des ökonomi schen Mainstreams zu gehen. Auch über die Begutachtung dieser Arbeit hinaus habe ich von meinem Zweitgutachter Prof. Dr. Fritz Rahmeyer Hinweise und Ideen erhalten und Unterstützung erfahren, von denen ich auch in meiner zukünftigen Arbeit profitieren werde. Der Prozess in dessen Verlauf eine Dissertation Gestalt annimmt, ist durch fortwährende Zusammenarbeit und stetigen Gedankenaustausch gekennzeichnet.
Ökonomische Modellierung ist häufig der Kritik ausgesetzt, sie sei realitätsfern. Welche Möglichkeiten gibt es, sie realitätsnäher zu gestalten?

Bernd Ebersberger stellt ein quantitatives Verfahren vor, das der Erstellung realistischer ökonomischer Modelle dient. Er untersucht, wie die Genetische Programmierung, eine Methode aus der künstlichen Intelligenzforschung, nutzbar gemacht werden kann, um zu wirklichkeitsnahen Modellen zu gelangen. Der Autor zeigt die wissenschaftstheoretischen Wurzeln der ökonomischer Modellierung auf und setzt sich kritisch mit ihrem derzeitigen Stand auseinander. Es wird deutlich, dass der Kernpunkt einer realistischen Darstellung die empirische Fundierung der in den Modellen unterstellten Zusammenhänge ist. Daher werden Kriterien für Verfahren erarbeitet, die diese empirische Fundierung leisten können, und es wird dargelegt, dass die Genetische Programmierung ein geeignetes Verfahren ist.

Zahlreiche Beispiele und Beispielanwendungen veranschaulichen die Arbeit, und der im Anhang angegebene Quell-Code einer Genetischen Programmierungs-Routine ermöglicht dem Leser, die Genetische Programmierung selbst einzusetzen.

Autor*in

Bernd Ebersberger

Themen in »Genetische Programmierung«

Empirie Evolutionary Computation Evolutorische Ökonomik Intelligenz Simulation evolutionäre Programmierung genetische Programmierung Ökonomik Ökonomische Modelle

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