Methoden wissensbasierter Systeme

Beschreibung

Erweitert, aktuell, zuverlässig: State-of-the-Art zu diesem klassischen Thema der Informatik bietet das Buch, das von namhaften Professoren empfohlen wird. Bei den Methoden wissensbasierter Systeme geht es um die Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens in maschinellen Systemen. Das Buch ist verständlich und anschaulich geschrieben. Zum Selbstlernen helfen zahlreiche Testaufgaben und ein Online-Service mit ausführlichen Musterlösungen.

Erweitert, aktuell, zuverlässig: State-of-the-Art zu diesem klassischen Thema der Informatik bietet das Buch, das von namhaften Professoren empfohlen wird. Bei den Methoden wissensbasierter Systeme geht es um die Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens in maschinellen Systemen. Das Buch ist verständlich und anschaulich geschrieben. Zum Selbstlernen helfen zahlreiche Testaufgaben und ein Online-Service mit ausführlichen Musterlösungen.
Neben symbolischen Ansätzen des nichtmonotonen Schließens werden quantitative Methoden wie z.B. probabilistische Markov- und Bayes-Netze vorgestellt. Das Buch behandelt darüber hinaus Themen wie Wissensdynamik (Truth Maintenance-Systeme), Aktionen und Planen, maschinelles Lernen, Data Mining und fallbasiertes Schliessen.

2. Auflage erweitert; zum Selbstlernen mit Testaufgaben und Online-Service; zuverlässiges und aktuelles Wissen

Autor*in

Christoph Beierle

Themen in »Methoden wissensbasierter Systeme«

Bayessches Netz Byes-Netze Computational Intelligence Data-Mining Genetik Intelligenz Lernen Programmierung Systeme, wissensbasierte Wissen Wissensre fallbasiertes Schließen logisches Programmieren maschinelles Lernen wissensbasierte Systeme

Stimmen zu »Methoden wissensbasierter Systeme«

Zur 2. Auflage:
"Für die Erstellung von wissenschaftlichen Vorlesungen oder Vorträgen, als Ergänzung des eigenen Bibliothekenbestandes oder ganz einfach zum Selbststudium ist das Buch von Beierle und Kern-Isberner durchaus geeignet und somit sehr zu empfehlen."
KI - Künstliche Intelligenz, 03/2005
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"/.../ es gibt kaum ein besseres Lehrbuch zu diesem Teilgebiet, das verständlich und präzise in Methoden der Wissensverarbeitung einführt!"
Prof. Dr. M. Jantzen, Universität Hamburg

"Ein sehr gut gelungenes Lehrbuch, welches ich wärmstens meinen Studenten empfehlen werde."
Prof. Dr. Georg Terlecki, FH Kaiserslautern

"/.../ eine gut strukturierte, verständliche Einführung; mathematisch exakt untermauert und durch gute Beispiele vertieft."
Prof. Dr. Sigmar Ries, FH Südwestfalen

"Die Stoffauswahl und Reihenfolge ist sehr gut. Die Einführung in Themen ist vorbildhaft. Die Gestaltung des Buches ist sehr gut, genau das Richtige für ein Lehrbuch."
Dr. Nicolai Krämer, Universität Tübingen

"Die wesentlichen KI-Methode und Techniken werden sehr gut und umfangreich dargestellt und durch sehr gute Beispiele illustriert."
Uwe Lämmel, Hochschule Wismar

Stimmen zur 1. Auflage:
"/.../ ein großer Gewinn für die Literatur auf dem Gebiet der wissensbassierten Systeme."
Prof. Dr. Roland Zeise, FH Düsseldorf

"Ein fundierter Überblick - verständlich durch viele Beispiele, gut lestbar."
Prof. Dr. Burkhard Kampschulte, FH Friedberg

"Der Stoff wird übersichtlich dargestellt und mit vielen Graphiken erklärt."
Dip.-Ing. Olaf Pollmann, FH Nordostniedersachsen

"Ein Buch, das im deutschsprachigen Raum konkurrenzlos ist: die wesentlichen Techniken Wissensbasierter Systeme werden verständlich und gut motiviert, gleichzeitig auch mathematisch präzise dargestellt. Ich habe das Buch mit großem Gewinn gelesen."
Prof. Dr. Gerd Brewka, Leipzig

"Ein ausgezeichnetes Lehrbuch der KI, das die wesentlichen Methoden der Wissensverarbeitung systematisch und gut strukturiert vorstellt. Viele einleuchtende Beispiele unterstützen die verständliche Stoffvermittlung."
Prof. Dr. Kai von Luck, Hamburg

"/../ eine wertvolle Hilfe für meine Vorlesung. Ichempfehle es nachdrücklich meinen Studierenden."
Prof. Dr. Karl Hans Bläsius, Trier

"/.../ gibt eine fundierte und gut ges
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