Grundzüge der Wirtschaftsinformatik
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Beschreibung
Diese Einführung in die Wirtschaftsinformatik ist bewusst kompakt gehalten. Dennoch sind alle wesentlichen Teilgebiete dargestellt und die Leitidee der Vernetzung und Integration zieht sich systematisch durch das Buch. Dadurch liefert es einen sehr guten Einblick in die mit IT unterstützten betrieblichen Aufgaben. Ausgehend vom Basiswissen zu Rechnern, ihrer Vernetzung sowie den verfügbaren Diensten werden die Grundlagen des Daten- und Wissensmanagements, von Big Data und KI behandelt. Die Unterstützung betrieblicher Funktionen und Prozesse durch die IT wird erläutert und dabei auch die IT-basierte Einbindung privater Haushalte berücksichtigt. Neben dem IT-Management zeigen die Autoren, welchen Beitrag die IT zur digitalen Transformation leisten kann, von der Arbeitsplatzebene bis zur Neugestaltung des Geschäftsmodells eines Unternehmens. Das Buch eignet sich für Praktiker, die einen schnellen Überblick erhalten wollen, sowie für Studierende und Lehrende an Hochschulen und Berufsakademien. In der 14. Auflage wurden die Konzepte der Digitalisierung und des digitalen Wandels im Hinblick auf technische Innovationen, Strukturen, Kultur und Steuerung vertieft. Es erfolgte eine Aktualisierung im Bereich von Rechnern und Netzen, insbesondere zu Hyperscalern und IT-Stacks. Neu aufgenommen wurden die Themen Sprachmodelle, digitale Schatten und digitale Zwillinge, Robotic Process Automation, KI-gestützte Programmierung sowie der EU AI Act.
Die Autoren
Prof. Dr. Peter Mertens arbeitet als Emeritus am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik I (Professorin Möslein) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Prof. Dr. Peter Buxmann ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik | Software & AI Business an der Technischen Universität Darmstadt.
Prof. Dr. Thomas Hess ist Direktor des Instituts für Digitales Management und Neue Medien an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Prof. Dr. Oliver Hinz ist Inhaber der Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement an der Goethe-Universität Frankfurt.
Prof. Dr. Jan Muntermann ist Inhaber des Lehrstuhls für Financial Data Analytics an der Universität Augsburg.
Prof. Dr. Matthias Schumann ist Inhaber der Professur für Anwendungssysteme und E-Business an der Georg-August-Universität Göttingen.
Diese Einführung in die Wirtschaftsinformatik ist bewusst kompakt gehalten. Dennoch sind alle wesentlichen Teilgebiete dargestellt und die Leitidee der Vernetzung und Integration zieht sich systematisch durch das Buch. Dadurch liefert es einen sehr guten Einblick in die mit IT unterstützten betrieblichen Aufgaben. Ausgehend vom Basiswissen zu Rechnern, ihrer Vernetzung sowie den verfügbaren Diensten werden die Grundlagen des Daten- und Wissensmanagements, von Big Data und KI behandelt. Die Unterstützung betrieblicher Funktionen und Prozesse durch die IT wird erläutert und dabei auch die IT-basierte Einbindung privater Haushalte berücksichtigt. Neben dem IT-Management zeigen die Autoren, welchen Beitrag die IT zur digitalen Transformation leisten kann, von der Arbeitsplatzebene bis zur Neugestaltung des Geschäftsmodells eines Unternehmens. Das Buch eignet sich für Praktiker, die einen schnellen Überblick erhalten wollen, sowie für Studierende und Lehrende an Hochschulen und Berufsakademien.
In der 14. Auflage wurden die Konzepte der Digitalisierung und des digitalen Wandels im Hinblick auf technische Innovationen, Strukturen, Kultur und Steuerung vertieft. Es erfolgte eine Aktualisierung im Bereich von Rechnern und Netzen, insbesondere zu Hyperscalern und IT-Stacks. Neu aufgenommen wurden die Themen Sprachmodelle, digitale Schatten und digitale Zwillinge, Robotic Process Automation, KI-gestützte Programmierung sowie der EU AI Act.
Standardwerk der Wirtschaftsinformatik im Bachelor Übersicht der Grundlagen von Rechnerarchitekturen bis zu integrierten Anwendungssystemen Sehr kompakte Darstellung
Autor*in
Peter Mertens
Themen in »Grundzüge der Wirtschaftsinformatik«
Anwendungssysteme E-Business Integrierte Informationsverarbeitung Wirtschaftsinformatik Informationsgesellschaft Digitalisierung Digitaler Wandel Künstliche Intelligenz Cloud Computing Edge Computing Automatisierung Industrie 4.0 Elektronische Handelssysteme Agile Methoden Hyperscaler