KI-Diskriminierung begegnen
Inklusion und KI
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Beschreibung
Digitale Systeme können Unterschiede verstärken, wenn sie Vielfalt nicht berücksichtigen. Dieses Essential erklärt, wie algorithmische Verzerrungen entstehen und welche Folgen sie für Betroffene haben. Leser*innen erfahren, welche Prüf- und Korrekturverfahren gegen Diskriminierung wirken können und wie faire Verfahren verankert werden können. Damit erhalten sie Orientierung, wie Technik so gestaltet wird, dass sie Vertrauen und Teilhabe sichert. Das Essential ist Teil der Reihe „Inklusion und KI“.
Der Inhalt
- Mechanismen algorithmischer Diskriminierung,
- Ursachen in Daten,
- Codes und Standards,
- Audits und Fairnessmetriken,
- Beispiele zu Bias und dessen Folgen.
Die Inhalte verbinden Analyse mit Lösungsansätzen, die auch in komplexen Entscheidungsprozessen praktisch anwendbar sind. Es wird gezeigt, wie Inklusion durch faire Entwicklung systematisch gestärkt werden kann und welche Rolle partizipative Verfahren dabei spielen.
Die Autor*innen
Andrea Lübken ist Senior-Bobath-Lehrtherapeutin und leitet das Kurszentrum Bobath-Kinder am Berufsförderungswerk Mainz. Mit über 25 Jahren Erfahrung im Gesundheits- und Sozialwesen steht sie für fundierte Expertise in inklusiver Bildung und Teilhabe.
Dr. Matthias Wiemer bringt über 30 Jahre Führungserfahrung mit und begleitet Unternehmen in Organisationsentwicklung und Menschen in ihrer beruflichen Entwicklung. Gemeinsam verbinden sie Fachwissen zu Inklusion und Benachteiligung und eröffnen Perspektiven für eine gerechte Digitalisierung
Digitale Systeme können Unterschiede verstärken, wenn sie Vielfalt nicht berücksichtigen. Dieses Essential erklärt, wie algorithmische Verzerrungen entstehen und welche Folgen sie für Betroffene haben. Leser*innen erfahren, welche Prüf- und Korrekturverfahren gegen Diskriminierung wirken können und wie faire Verfahren verankert werden können. Damit erhalten sie Orientierung, wie Technik so gestaltet wird, dass sie Vertrauen und Teilhabe sichert. Das Essential ist Teil der Reihe „Inklusion und KI“.
Differenzierte Analyse wie Diskriminierung durch KI entstehen kann Perspektiven für eine gerechte Technikgestaltung Verantwortung, Haltung und Fehlerkultur
Autor*in
Andrea Lübken
Themen in »KI-Diskriminierung begegnen«
Diskriminierung Algorithmische Verzerrung Bias-Kontrolle Fairnessmetriken Datenqualität Diversität Prüfverfahren Audits Gleichbehandlung Diskriminierungsprävention Digitale Gerechtigkeit Minderheitenrechte Inklusionsstrategien Teilhabegerechtigkeit Schutz vor Ausgrenzung