Multimedia Information Retrieval
Informationen aus multimedialen Quellen gewinnen
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Beschreibung
Die digitale Gewinnung von Informationen - im Englischen Information Retrieval - hat in den letzten Jahrzehnten enorm an Bedeutung gewonnen. Durch moderne Technologien und die Verbreitung multimedialer Inhalte verschiebt sich der Fokus immer mehr in Richtung Multimedia Information Retrieval (MMIR).
Dieses fundierte und umfassende Lehrbuch vermittelt Grundlagen und formalen Konzepte des MMIR und verbindet sie praxisnah mit den aktuellen Entwicklungen aus Forschung und Technik. Hierbei werden die klassischen Modelle des MMIR und moderne, KI-basierte Methoden vorgestellt.
Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, aber auch an Lehrkräfte und Berufstätige im Bereich Software-Entwicklung, die sich mit den Themen Multimedia, Informationsverarbeitung oder Benutzerinteraktion beschäftigen.
Der Inhalt
· Information und Wissen
<· Merkmale und Merkmals-Repräsentation
· Information Retrieval
· Enterprise Konzepte des Information Retrieval
· Evaluierung und Relevanzmetriken
· Anwendungen und Ausblick
Die Autoren
Prof. Dr.-Ing. Matthias Hemmje verantwortet das Lehrgebiet Multimedia und Internetanwendungen an der FernUniversität Hagen. Seine primären Forschungsinteressen umfassen Benutzungsschnittstellen, multimediale Datenbanksysteme, Informationsvisualisierung sowie Multimediatechnologien.
Prof. Dr.-Ing. Stefan Wagenpfeil hat an der PFH Göttingen eine Professur für Software Engineering und IT-Management und arbeitet als IT-Berater und -Gutachter. Durch seine langjährige Erfahrung im Medienbereich und seinen Forschungsschwerpunkt im Bereich Multimedia werden die Inhalte äußerst praxisnah präsentiert.
Die digitale Gewinnung von Informationen - im Englischen Information Retrieval - hat in den letzten Jahrzehnten enorm an Bedeutung gewonnen. Durch moderne Technologien und die Verbreitung multimedialer Inhalte verschiebt sich der Fokus immer mehr in Richtung Multimedia Information Retrieval (MMIR).
Dieses fundierte und umfassende Lehrbuch vermittelt Grundlagen und formalen Konzepte des MMIR und verbindet sie praxisnah mit den aktuellen Entwicklungen aus Forschung und Technik. Hierbei werden die klassischen Modelle des MMIR und moderne, KI-basierte Methoden vorgestellt.
Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, aber auch an Lehrkräfte und Berufstätige im Bereich Software-Entwicklung, die sich mit den Themen Multimedia, Informationsverarbeitung oder Benutzerinteraktion beschäftigen.
Das erste deutschsprachige Lehrbuch über Multimedia Information Retrieval Kombiniert Grundlagen und formalen Konzepte mit aktuellen Entwicklungen aus der Forschung und Technik Für Studierende und Software-Entwickler*innen und Architekt*innen im Bereich Multimedia und Informationsverarbeitung
Autor*in
Matthias Hemmje
Themen in »Multimedia Information Retrieval«
Information Retrieval Multimedia Engineering Maschinelles Lernen Bildsuche Knowledge Graph Video Distribution Content Delivery Relevance Feedback Multimedia Anfragesprachen Multimedia Formate und Merkmale