p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse

Beschreibung

Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p – hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.
Der Inhalt

• Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen
• Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz
• Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte "Ausreißer"- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität
• Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt

• Statistiker
• Psychologen

Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p – hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.

Autor*in

Marcus Hellwig

Themen in »p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse«

p -hacking Schiefe Wahrscheinlichkeitsdichte Sigma links, Sigma rechts von Maxima Änderung Gauss`scher Varianzbetrachtung Verzicht auf Symmetrie der Dichtefunktion

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