Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung
Zwischen Theorie und Anwendung
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Beschreibung
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis für die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu können. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergründe der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Für das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Der Inhalt
- Mathematische Notation digitaler Bilder
- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
- Stochastisches Bildrauschen und Filter
- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung
Die Zielgruppen
- Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
- Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen
Die Autorin
Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis für die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu können. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergründe der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Für das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Elementarer Einstieg in die mathematischen Grundlagen von digitalen Bildern Erleichtert weitere Auseinandersetzung mit weiterführender Lektüre Geeignet für interessierte Studienanfänger*innen technischer Fächer
Autor*in
Anna Breger
Themen in »Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung«
Mathematische Bildbearbeitung Grauwertbild RGB-Bild Filter Laplace Methoden