Angewandte Statistik mit R für Agrarwissenschaften
Versuchsplanung und -auswertung mit konkreten Beispielen und Übungsaufgaben
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Beschreibung
Dieses Buch führt in die angewandte Statistik für Agrarwissenschaften ein und unterstützt bei der Forschung in der Pflanzen- und Tierproduktion und im Feldversuchswesen. Es nutzt ausgiebig das frei verfügbare Programmpaket R: Über das gesamte Buch hinweg werden im Rahmen umfangreicher Beispiele passende R-Programmcodes angegeben und erläutert. Die Codes können mit eigenen Daten kombiniert und so zur Planung und Auswertung eigener Versuche verwendet werden. So können etwa Wachstumsfunktionen angepasst, Varianzanalysen berechnet oder optimale Versuchspläne und minimale Stichprobenumfänge gefunden werden und vieles mehr. Eine Installationsbeschreibung für R wird ebenfalls zur Verfügung gestellt. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen ergänzen das Buch, so dass es als Lehr- und Nachschlagewerk nutzbar ist.
Besonders hervorzuheben ist, dass auch balancierte unvollständige Blockanlagen (BUB) erläutert werden und erstmalig eine vollständige Liste kleinster (mit möglichst geringer Anzahl von Blocks) BUB für bis zu v = 25 Behandlungen und Blockgrößen ≤ v/2 im Netz zur Verfügung gestellt wird. Für Sortenversuche sind die BUB allerdings oft nicht nutzbar, weil sie zu viele Wiederholungen erfordern. Dafür haben sich „verallgemeinerte Gitter“ oder alpha-Anlagen bewährt, die ebenfalls behandelt werden.
Die Autoren
Dieter Rasch ist Experte in theoretischer und angewandter Statistik. Seine Hauptforschungsrichtungen sind statistische Versuchsplanung und eigentlich nichtlineare Regression. Er ist Mitherausgeber und Autor der zweibändigen Verfahrensbibliothek Versuchsplanung und -auswertung sowie Honored Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, Boston.
Rob Verdooren hat an der Landwirtschaftlichen Universität Wageningen (Niederlande) sein Diplom abgelegt und später über die Analyse von Varianzkomponenten promoviert. Er arbeitete am Mathematischen Institut dieser Universität und als Leiter der Mathematischen Abteilung am Staatsinstitut für Sortenprüfung und Feldfrüchte in Wageningen. Nach seiner Pensionierung war er statistischer Berater beim Konzern Nutricia Research DANONE.
Dieses Buch führt in die angewandte Statistik für Agrarwissenschaften ein und unterstützt bei der Forschung in der Pflanzen- und Tierproduktion und im Feldversuchswesen. Es nutzt ausgiebig das frei verfügbare Programmpaket R: Über das gesamte Buch hinweg werden im Rahmen umfangreicher Beispiele passende R-Programmcodes angegeben und erläutert. Die Codes können mit eigenen Daten kombiniert und so zur Planung und Auswertung eigener Versuche verwendet werden. So können etwa Wachstumsfunktionen angepasst, Varianzanalysen berechnet oder optimale Versuchspläne und minimale Stichprobenumfänge gefunden werden und vieles mehr. Eine Installationsbeschreibung für R wird ebenfalls zur Verfügung gestellt. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen ergänzen das Buch, so dass es als Lehr- und Nachschlagewerk nutzbar ist.
Besonders hervorzuheben ist, dass auch balancierte unvollständige Blockanlagen (BUB) erläutert werden und erstmalig eine vollständige Liste kleinster (mit möglichst geringer Anzahl von Blocks) BUB für bis zu v = 25 Behandlungen und Blockgrößen ≤ v/2 im Netz zur Verfügung gestellt wird. Für Sortenversuche sind die BUB allerdings oft nicht nutzbar, weil sie zu viele Wiederholungen erfordern. Dafür haben sich „verallgemeinerte Gitter“ oder alpha-Anlagen bewährt, die ebenfalls behandelt werden.Zugänglich formuliert sowie durchgängig anhand von R-Codes dargestellt Verwendet konkrete Beispiele aus dem agrarwissenschaftlichen Umfeld Bietet zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen
Autor*in
Dieter Rasch
Themen in »Angewandte Statistik mit R für Agrarwissenschaften«
Angewandte Statistik für Agrarwissenschaften mit R Statistik für die Landwirtschaft mit R Schätzmethoden mit R Varianzanalyse mit R Regressionsanalyse mit R R-Programm Statistische Tests Landwirtschaftliche Feldversuche Versuchsplanung und -auswertung mit R Feldversuche planen und auswerten mit R Pflanzen- und Tierproduktion Balancierte unvollständige Blockanlagen