Complex Event Processing
Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen
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Beschreibung
Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
Der Inhalt
- Einführung mit typischen Anwendungen
- Grundlegende Begriffe
- Ereignisströme
- Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse
- Ereignismuster
- Beispiele für Event Processing Languages
- Complex Event ProcessingEngines
- Regelbasiertes Complex Event Processing
- Softwarekonzepte für das Complex Event Processing
- Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden
- Anhang: Prädikatenlogik
Die Zielgruppen
Informatik-Studierende sowie Personen, die in den Fachgebieten Data Analytics, Internet of Things, Industrie 4.0 lehren, forschen oder praktisch tätig sind.
Der Autor
Ulrich Hedtstück ist Professor im Ruhestand an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung Konstanz, Fakultät Informatik. Seine Fachgebiete sind Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Simulation diskreter Prozesse, Künstliche Intelligenz, Data Analytics.
Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
Macht Algorithmen der vernetzten Welt verständlich Vermittelt gut verständlich den theoretischen Hintergrund Enthält einen Anhang mit Prädikatenlogik 1. Stufe als Grundlage für regelbasierte Algorithmen
Autor*in
Ulrich Hedtstück
Themen in »Complex Event Processing«
Complex Event Processing Data Analytics Internet of Things Internet der Dinge Big Data Smart Data Ereignisverarbeitung Industrie 4.0