Sebastian Dörn Dörn Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler

von Sebastian Dörn

Intelligente Algorithmen und digitale Technologien

EUR 34,99

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Beschreibung

Ziel des Buches ist es, Ingenieuren oder Naturwissenschaftlern die Programmierung als Schlüsselqualifikation mit zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten vorzustellen. Der Autor erläutert algorithmische Methoden, die heute hinter digitalen Produkten und Dienstleistungen stehen. Zentrale Anwendungen sind die Künstliche Intelligenz, das Data Mining, die Predictive Analytics, die Industrie 4.0 oder das Internet der Dinge. Die digitale Datenanalyse mit den zugehörigen Algorithmen ist die zentrale Grundlage vieler neuer IT-Technologien. Hierzu werden große Datenmengen verschiedenster Anwendungsfelder verarbeitet und auf gewisse Muster analysiert, um die relevanten Informationen zu extrahieren. Diese sogenannten intelligenten Verfahren sind die Basis für nahezu alle Innovationen in unserer digitalisierten Welt. Mit Hilfe dieser Art der Informationsverarbeitung werden durch die Kombination von mathematischen Modellen und algorithmischen Verfahren neue digitale Geschäftsmodelle erschaffen. 


Algorithmen werden von Grundprinzipien bis Implementierungsdetails genau besprochen
Verständlichkeit und Anschaulichkeit mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Praxisorientierte und verständlichen Darstellung der Arbeitsweise von Algorithmen
Umfangreiche praktische Beispiele aus dem Ingenieuralltag
Algorithmen werden von Grundprinzipien bis Implementierungsdetails genau besprochen Verständlichkeit und Anschaulichkeit mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen Praxisorientierte und verständlichen Darstellung der Arbeitsweise von Algorithmen Umfangreiche praktische Beispiele aus dem Ingenieuralltag

Autor*in

Sebastian Dörn

Themen in »Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler«

Algorithmen Künstliche Intelligenz Data Mining Predictive Analytics Java

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Details

ISBN: 9783662543047
Verlag: Springer Berlin
Erscheinung: 15.01.2018

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