Grundlagen der Datenanalyse mit R
Eine anwendungsorientierte Einführung
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Beschreibung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.
Das Buch richtet sichan alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Einsteigerfreundliche Darstellung von R Ausführliche Beschreibung der wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften Nachschlagewerk oder Begleitlektüre zu Statistikkursen und -büchern Verweise auf Erweiterungsmöglichkeiten durch Zusatzpakete auch für erfahrenere Anwender interessant Mit den Neuerungen von R 3.1.1 Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Daniel Wollschläger
Themen in »Grundlagen der Datenanalyse mit R«
Datenanalyse Datenauswertung R Statistik Statistikprogramme
Stimmen zu »Grundlagen der Datenanalyse mit R«
“Ein hervorragender Einstieg in die Datenanalyse mit R. Meines Erachtens didaktisch eines der besten Werke für Anfänger. Die Datenanalyse mit R wird in naturwissenschaftlichen Fächern immer wichtiger. ... Dieses Buch ist auch hervorragend zum Selbststudium geeignet.” (Dipl.-Biogeogr. Birgit Bürzle, Arbeitsgruppe Biogeographie, Universität Hamburg)
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