Quantitative Methoden 2
Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
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Beschreibung
Keine Angst vor Statistik !
Welche Angst plagt die meisten Studienanfänger im Psychologie-Studium und in anderen Sozialwissenschaften? Die Angst vor der Statistik-Prüfung. Gleichzeitig geht es im Studium nicht ohne Statistik, denn sie ist ein wichtiges Handwerkszeug. – Keine Panik! Wir schaffen Abhilfe:
Statistik verstehen!
- Vorlesungsinhalte für jeden verständlich erklärt
- So wenig Mathematik wie möglich, so viel wie nötig
- Band 2: Einfaktorielle Varianzanalyse, zweifaktorielle Varianzanalyse, Varianzanalyse mit Messwiederholung, Verfahren für Rangdaten, Verfahren für Nominaldaten
Prüfung bestehen!
- Übungsaufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel
- Mit Glossar der wichtigsten Begriffe, Zusammenfassungen, Formelsammlung und Verteilungstabellen
Mit kostenlosen Zusatzmaterialien auf der begleitenden Lehrbuch-Website
- Über 200 Extraseiten Anleitungen für die Statistikprogramme SPSS und G*Power zu jedem Kapitel
- Beispieldatensätze zum Üben
- Lernkarten und Prüfungsfragen
Ran an die quantitativen Methoden!
Das meinen die Leserinnen und Leser:
„Ich habe heute zum ersten Mal entspannt Statistik gelernt und es ist auch noch hängen geblieben.“
„Hier wird Statistik endlich mal kurz, knapp und vor allem verständlich erklärt!“
„Meine Wünsche sind erhört worden: die perfekte Begleitliteratur zur Vorlesung.“
„Perfektes Buch für den Einstieg in die Statistik.“
Welche Angst plagt die meisten Studienanfänger im Psychologie-Studium? Die Angst vor der Statistik-Prüfung! Hier schaffen wir Abhilfe, denn die Statistik ist ein wichtiges Handwerkszeug, um zu verstehen, wie die Psychologie Erkenntnisse gewinnt und ihre Forschungsergebnisse zu bewerten sind – und wenn die Statistik verständlich erklärt ist, gibt es keinen Grund zur Panik!
Mit den beiden Bänden Quantitative Methoden 1/2 meistern Sie die Grundlagen der Statistik! Anwendungsbezogen und verständlich werden hier die Inhalte der Vorlesungen Quantitative Methoden, Statistik oder Methodenlehre erklärt. In Band 2 dreht sich alles rund um die Varianzanalyse (ein-/zweifaktorielle, mit Messwiederholung) sowie zu Verfahren für Rang- bzw. Nominaldaten.
Mit Verständnisfragen und Antworten, Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe und Verteilungstabellen. – Außerdem mit vielen kostenlosen Zusatzmaterialien auf der begleitenden Lehrbuch-Website: Mehrere hundert Extraseiten mit Anleitungen zur konkreten Durchführung der behandelten statistischen Verfahren mit SPSS und R, Informationen zur Durchführung von Teststärkeanalysen und Stichprobenumfangsplanungen mit G*Power sowie Beispielaufgaben – alles inklusive notwendiger Datensätze. Und ganz NEU in der 4. Auflage: Zahlreiche Erklärungsvideos zu wichtigen Formeln und Zusammenhängen!So meistert Ihr die Vorlesungen Statistik/Quantitative Methoden/Methodenlehre Einfach und verständlich geschrieben - von Studenten für Studenten Mit Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen, Prüfungsaufgaben und Lösungen 200 Extra-Seiten Anleitungen zu den Programmen SPSS, R und GPower sowie verständliche Videos kostenlos auf der Begleitwebsite zum Buch Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Björn Rasch
Themen in »Quantitative Methoden 2«
Datenanalyse Inferenzstatistik Methoden Methodenlehre Psychologie Quantitative SPSS Sozialwissenschaften Statistik deskriptive quantitativ t-test
Stimmen zu »Quantitative Methoden 2«
“... die übersichtliche Strukturierung und die farblich hinterlegten Randspalte mit den wichtigsten Informationen für einen schnellen Überblick sowie die Verständnis- und Anwendungsfragen Fragen zu den unterschiedlichen quantitativen Verfahren, deren Lösungen sich im Anhang des Kapitels befinden ...” (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 21. April 2016)
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Besonders hervorzuheben: “baut auf Teil 1 auf, Übungsbeispiele sind für Lehrveranstaltung brauchbar” (Isabella Scheibmayr, Human Resource Management, Universität Salzburg)
“... sehr gut strukturiert und übersichtlich”
Besonders hervorzuheben: “die Anwendungsaufgaben inkl. Lösungen” ((PD DR. Annette Lohnbeck, Pädagogik, Leuphana Universität Lüneburg)
“Sehr verständlicher und guten Grafiken unterstützte Erläuterung der grundlegenden Statistik-Themen!” (Beate Wiese, Informationstechnologie, BEWIELU, Aachen)
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