Moderne Matrix-Algebra
Mit Anwendungen in der Statistik
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Beschreibung
Das Buch vermittelt moderne Konzepte der Matrix-Algebra, die beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme und im linearen Regressionsmodell von großem Nutzen sind. Dazu zählen vor allem verallgemeinerte Inversen und Moore-Penrose-Inverse. Daneben werden alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Die Autoren zeigen zudem detailliert, wie gut das Computer-Algebra-System DERIVE im Bereich der Matrix-Algebra eingesetzt werden kann. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders für Anfänger geeignet.
Schneller Zugang zu den modernen Verfahren der Matrix-Algebra Für Anfänger geeignet Viele Übungsaufgaben mit Lösungen Auch berücksichtigt: Computer-Algebra-System und Matrix-Programmiersprache
Autor*in
Karsten Schmidt
Themen in »Moderne Matrix-Algebra«
Computer-Algebra-System Eigenwert Matrix Matrix-Algebra Matrizen Regressionsmodell Vektoren Verallgemeinerte Inversen lineare Gleichungssysteme lineare Regression lineares Regressionsmodell matrix theory
Stimmen zu »Moderne Matrix-Algebra«
Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:
"Das Lehrbuch wendet sich … an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der Statistik und versucht … möglichst schnell und umfassend an den Umgang mit Matrizen heranzuführen. Darüberhinaus geht es auf verallgemeinerte Inverse und Moore-Pentose-Inverse von Matrizen und deren Anwendung bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ein. Zahlreiche Übungsaufgaben sowie deren Lösungen sind vorhanden."
(Peter Reichensperger, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 18)
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