Wissensökosysteme für die Zukunft der Arbeit

Beschreibung

Dieses Buch zeigt neue Strategien, Methoden und Instrumente auf, um transdisziplinäre Akteure der Arbeitsforschung mit der Zielsetzung zu vernetzen, Innovationen zur Gestaltung der Arbeitswelt von morgen voranzubringen. Das Buch beschreibt, wie Ökosysteme der Arbeitsforschung als Zusammenspiel von wissenschaftlichen, betrieblichen und intermediären Akteuren wirksam gestaltet und nachhaltig verstetigt werden können. Zunächst gibt das Buch einen einführenden Überblick über die zentralen Bereiche, in denen die Arbeitsforschung fundamentale Beiträge zur Weiterentwicklung der Arbeitsgesellschaft leistet. Dabei stellen die Regionalen Kompetenzzentren der Arbeitsforschung (ReKodA) aktuelle Fragestellungen vor, etwa zur Optimierung von Arbeitsprozessen mittels Künstlicher Intelligenz, zur Pflege und Gesundheit, zur Kreislaufwirtschaft und zur Einfacharbeit. Die Autorinnen und Autoren zeigen auf, wie sich anwendungsorientierte Arbeitsforschung förderlich auf die betriebliche Marktposition sowie auf das individuelle Arbeitserleben auswirken kann. Der zweite Teil befasst sich mit Vernetzungs- und Innovationsansätzen in der Community der Arbeitsforschung. Das Buch stellt die spezifischen Strategien, Vorgehens- und Arbeitsweisen verschiedener Netzwerke in regionalen Kontexten vor. In den Kapiteln werden u. a. Aspekte der Kollaboration, des Wissenstransfers und der Geschäftsmodelle von Netzwerken beleuchtet. Die Ausführungen verdeutlichen, wie Netzwerke der Arbeitsforschung ausgerichtet, evaluiert und verstetigt werden. Ein zentrales Element der Vernetzung bilden digitale Plattformen, die im dritten Teil des Buches thematisiert werden. Als Werkzeuge des Austauschs und der Zusammenarbeit ermöglichen sie es, Akteure über Regionen und Disziplinen hinweg zusammenzubringen. Das Buch stellt verschiedene Plattformtechnologien, -funktionen, und -inhalte vor, die nicht nur den Wissensaustausch fördern, sondern Innovationsprozesse aktiv unterstützen können. Anhand der Fallstudie der CoCo-Plattform wird aufgezeigt, wie die praktische Umsetzung einer digitalen Community der Arbeitsforschung gelingen kann. Mit seinen Inhalten liefert das Buch Antworten auf drängende Fragen der Arbeitsgesellschaft. Denn Digitalisierung, demografischer Wandel, Fachkräftemangel und neue Formen der Zusammenarbeit stellen Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Politik vor immense Herausforderungen. In diesem dynamischen Umfeld wächst die Bedeutung einer regional und digital vernetzten Arbeitsforschung, die diesen Herausforderungen begegnet. Dieses Buch widmet sich genau dieser Aufgabe: Es zeigt neue Ansätze, Impulse und Methoden auf, wie Ökosysteme der Arbeitsforschung proaktiv gestaltet werden und durch Innovationen einen wirksamen Beitrag zur Zukunft der Arbeit leisten können.  Das Buch richtet sich an Expertinnen und Experten aus Forschung, Unternehmen, Beratung und Bildung, die an der Gestaltung einer zukunftsfähigen Arbeitsgesellschaft mitwirken.

Dies ist ein Open-Access Buch

Die Herausgeber

Dr. Martin Braun studierte Maschinenwesen mit Vertiefung Arbeitswissenschaft an derUniversität Stuttgart und promovierte dort zum Thema gesundheitsgerechte Arbeit. Seit 2019arbeitet er im Forschungsbereich Mensch-Technik-Interaktion am Fraunhofer-Institut fürArbeitswirtschaft und Organisation (IAO) und ist Koordinator des Forschungsprojekts »CoCo: Connect & Collect«. Seine Arbeitsschwerpunkte umfassen die menschengerechte Arbeitsgestaltung, Human Factors, Mensch-Technik-Interaktion und digitale Transformation. In diesen Themenbereichen wirkte er in einer Vielzahl an Forschungsprojekten mit und veröffentlichte zahlreiche Fachbeiträge. Martin Braun ist Autor der Bücher »Gesundheits- und leistungsförderliche Gestaltung geistiger Arbeit. Arbeitsgestaltung unter Einbeziehung menschlicher Eigenzeiten und Rhythmen.« und »Gesundes und erfolgreiches Arbeiten im Büro«.

Dr. Juliane Welz studierte Diplom-Geographie in Leipzig und promovierte im Fachgebie tHumangeographie an der Universität Hamburg. Sie war von 2007 bis 2016 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Helmholtz Zentrum für Umweltforschung (UFZ) im Department Stadt- und Umweltsoziologie. Seit Juli 2017 arbeitet sie am Fraunhofer ISI in Leipzig und leitet dort seit 2023die Gruppe »Futures and Innovation«. Zudem ist sie stellvertretende Leiterin der Abteilung Wissens- und Technologietransfer. Ihr Tätigkeitsfeld fokussiert auf die Erarbeitung von Zukunftswissen in der interdisziplinären Technikforschung im Wirkungsgeflecht von Gesellschaft und Umwelt und verknüpft dies mit methodischen Werkzeugen der Zukunftsforschung sowie des Wissens- und Technologietransfers. Anwendungsfelder sind u. a. die Zukunft der Wertschöpfung, Digitalisierung der Landwirtschaft, Zukunft der Arbeit und vernetzte Forschungs- und Innovationsarbeit. Juliane Welz ist Herausgeberin der Buchreihe »Perspektiven zur Zukunft der Wertschöpfung«.

Prof. Dr. Ralf Krestel ist seit 2021 Professor für Information Profiling and Retrieval an der ZBW -Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU).Seine Forschungsthemen sind Textmining, Information Retrieval, Recommender Systeme, Natural Language Processing und Maschinelles Lernen. Aktuelle Schwerpunkte liegen auf dem Erzeugen von Wissensgraphen und der Anwendung von großen Sprachmodellen. Ralf Krestel studierte Informatik an der Universität Karlsruhe und der Concordia Universität in Montreal. Er promovierte 2012 an der Leibniz Universität Hannover zum Thema "On the Use of Language Models and Topic Models in the Web". Danach verbrachte er zwei Jahre als Postdoc an der Universität von Kalifornien in Irvine. Vor seinem Ruf an die CAU war er Forschungsgruppenleiter am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam und Vertretungsprofessor für Intelligente Systeme an der Universität Passau. Er ist Koautor von mehr als 130 wissenschaftlichen Aufsätzen zu Themen des Textminings und künstlicher Intelligenz.

Prof. Dr. Tina Haase ist seit 2023 Honorarprofessorin an der Fakultät für Humanwissenschaft der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) und seit 2024 Leiterin der Abteilung Menschzentrierte Arbeitssysteme am Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung (IFF). Zudem ist sie seit 2021 Leiterin der Gruppe Digitale Assistenz- und Lernsysteme am IFF. Tina Haase studierte Computervisualistik an der OVGU und promovierte dort 2017 zum Thema »Industrie 4.0: technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung«. Ihre Forschungsthemen sind digitale Lern- und Assistenzsysteme, Lernen im Prozess der Arbeit und digital gestützter Erfahrungstransfer. In diesen Themenbereichen wirkte sie in einer Vielzahl an Forschungsprojekten mit und veröffentlichte zahlreiche Fachbeiträge. Tina Haase ist Autorin der Bücher »Industrie 4.0: technologiebasierte Lern-und Assistenzsysteme für die Instandhaltung« und »Digital Engineering and Operation«.

Dieses Buch zeigt neue Strategien, Methoden und Instrumente auf, um transdisziplinäre Akteure der Arbeitsforschung mit der Zielsetzung zu vernetzen, Innovationen zur Gestaltung der Arbeitswelt von morgen voranzubringen. Das Buch beschreibt, wie Ökosysteme der Arbeitsforschung als Zusammenspiel von wissenschaftlichen, betrieblichen und intermediären Akteuren wirksam gestaltet und nachhaltig verstetigt werden können. Zunächst gibt das Buch einen einführenden Überblick über die zentralen Bereiche, in denen die Arbeitsforschung fundamentale Beiträge zur Weiterentwicklung der Arbeitsgesellschaft leistet. Dabei stellen die Regionalen Kompetenzzentren der Arbeitsforschung (ReKodA) aktuelle Fragestellungen vor, etwa zur Optimierung von Arbeitsprozessen mittels Künstlicher Intelligenz, zur Pflege und Gesundheit, zur Kreislaufwirtschaft und zur Einfacharbeit. Die Autorinnen und Autoren zeigen auf, wie sich anwendungsorientierte Arbeitsforschung förderlich auf die betriebliche Marktposition sowie auf das individuelle Arbeitserleben auswirken kann. Der zweite Teil befasst sich mit Vernetzungs- und Innovationsansätzen in der Community der Arbeitsforschung. Das Buch stellt die spezifischen Strategien, Vorgehens- und Arbeitsweisen verschiedener Netzwerke in regionalen Kontexten vor. In den Kapiteln werden u. a. Aspekte der Kollaboration, des Wissenstransfers und der Geschäftsmodelle von Netzwerken beleuchtet. Die Ausführungen verdeutlichen, wie Netzwerke der Arbeitsforschung ausgerichtet, evaluiert und verstetigt werden. Ein zentrales Element der Vernetzung bilden digitale Plattformen, die im dritten Teil des Buches thematisiert werden. Als Werkzeuge des Austauschs und der Zusammenarbeit ermöglichen sie es, Akteure über Regionen und Disziplinen hinweg zusammenzubringen. Das Buch stellt verschiedene Plattformtechnologien, -funktionen, und -inhalte vor, die nicht nur den Wissensaustausch fördern, sondern Innovationsprozesse aktiv unterstützen können. Anhand der Fallstudie der CoCo-Plattform wird aufgezeigt, wie die praktische Umsetzung einer digitalen Community der Arbeitsforschung gelingen kann. Mit seinen Inhalten liefert das Buch Antworten auf drängende Fragen der Arbeitsgesellschaft. Denn Digitalisierung, demografischer Wandel, Fachkräftemangel und neue Formen der Zusammenarbeit stellen Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Politik vor immense Herausforderungen. In diesem dynamischen Umfeld wächst die Bedeutung einer regional und digital vernetzten Arbeitsforschung, die diesen Herausforderungen begegnet. Dieses Buch widmet sich genau dieser Aufgabe: Es zeigt neue Ansätze, Impulse und Methoden auf, wie Ökosysteme der Arbeitsforschung proaktiv gestaltet werden und durch Innovationen einen wirksamen Beitrag zur Zukunft der Arbeit leisten können.  Das Buch richtet sich an Expertinnen und Experten aus Forschung, Unternehmen, Beratung und Bildung, die an der Gestaltung einer zukunftsfähigen Arbeitsgesellschaft mitwirken.

Dies ist ein Open-Access Buch

Autor*in

Martin Braun

Themen in »Wissensökosysteme für die Zukunft der Arbeit«

Open Access Arbeitsforschung Innovation Digitales Wissensökosystem Regionales Wissensökosystem Regionale Kompetenzzentren der Arbeitsforschung CoCo: Connect & Collect Digitale Plattform Künstliche Intelligenz Kreislaufwirtschaft Pflegearbeit Einfacharbeit Geschäftsmodell

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