KI in der Energietechnik

Beschreibung

Die Publikation fokussiert die digitale Transformation in Energiesystemen und analysiert, welche Chancen Digitalisierung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) für unser Energieversorgungssystem bieten. Die Energiewende stellt die Energieversorgungssysteme der Zukunft hinsichtlich Sektorenkopplung, Stabilität, Effizienz und Robustheit von Strom-, Gas- und Wärmenetzen vor große Herausforderungen. Dies ist begründet durch die fluktuierend produzierenden Bausteine der erneuerbaren und nachhaltigen Energiesysteme: Wind- und Photovoltaikanlagen, Solar- und Geothermie, Wasserkraft und Biomasse. Weiterhin gibt es u.a. mit Pump-, Batterie- sowie Gasspeichern die Möglichkeit, erneuerbare Energien für den jeweiligen Anwendungszweck entsprechend zu speichern. Dies ist für alle Bereiche relevant, allen voran in der Mobilität, beim Gebäudemanagement und in der Industrie. Die Digitalisierung und vor allem maschinelle Lernansätze bieten für die hybriden Versorgungssysteme der Zukunft Chancen für eine Optimierung bei der Einspeisung und der Speicherung von Energie für eine ausbalancierte Produktion und Nachfrage bei der Stromerzeugung.
Wie kann Digitalisierung bei der Optimierung von Energieeinspeisung und Energiespeicherung helfen? Bietet konkrete Einblick in die Forschung an KI-basierten Anwendungen im Bereich der Energietechnik Fokussiert die digitale Transformation in Energiesystemen

Autor*in

Jörg Lampe

Themen in »KI in der Energietechnik«

Energiesystem Digitale Transformation Sektorenkopplung Prognose Stromerzeugung / Strombedarf Verteilnetz Künstliche Intelligenz Machine Learning Batterieanalyse European Green Deal Physics-Aware Neural Networks Sustainable Development Goals

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