Dieses praxisnahe Pocket Guide vermittelt die essenziellen Prinzipien des Requirements Engineering klar, verständlich und direkt anwendbar. Schon das eingängige Wasserkocher-Beispiel zeigt: Eine funktionale Anforderung kann erfüllt sein, und dennoch scheitert das Produkt am eigentlichen Nutzerbedürfnis. Genau hier setzt das Handbuch an. Es ordnet Requirements Engineering im V‑Modell ein – von der Definition auf der linken Seite bis zum Nachweis auf der rechten, verbunden durch eine durchgängige Traceability, über die Erkenntnisse aus dem Nachweis zurück in die Anforderungsschärfung fließen.
Requirements Engineering ist ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess. Strukturierte, rückverfolgbare Anforderungen ermöglichen valide Metriken, gezielte Optimierungen und erst damit den sinnvollen Einsatz von KI. Mit vielen Beispielen und konkreten Praxistipps für den Schnelleinstieg - vom Praktiker für Praktiker, mit Fokus auf Umsetzbarkeit statt Theorie.
Der Inhalt
Grundlagen der RE-Dokumentation - Der RE Prozess - Diagramme als Code (PlantUML-Code)
Die Zielgruppen
Requirements Engineer - Systems Engineer - Function Owner - Product Owner
Der Autor
Enno Walter, Dipl.-Ing. (FH), seit 2008 im Automotive-Sektor tätig, heute als Requirements Engineer. Meine berufliche Laufbahn begann in der Qualitätssicherung: Systemtest und Testautomatisierung. Anschließend arbeitete ich als Product Owner und Systems Engineer. Meine langjährige Praxiserfahrung bildet die Grundlage dieses Handbuchs.
Dieses praxisnahe Pocket Guide vermittelt kompakt die essenziellen Prinzipien des Requirements Engineering - klar, verständlich und sofort anwendbar. Schon das eingängige Wasserkocher-Beispiel zeigt: Eine funktionale Anforderung kann erfüllt sein, und dennoch scheitert das Produkt am eigentlichen Nutzerbedürfnis. Genau hier setzt das Handbuch an: Es ordnet Requirements Engineering im V‑Modell ein – von der Definition auf der linken Seite bis zum Nachweis auf der rechten, verbunden durch eine durchgängige Traceability, über die Erkenntnisse aus dem Nachweis systematisch zurück in die Anforderungsschärfung fließen.
Requirements Engineering ist kein einmaliger Schritt, sondern ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess.
Strukturierte, rückverfolgbare Anforderungen ermöglichen valide Metriken, gezielte Optimierungen – und erst damit den sinnvollen Einsatz von KI.
Mit vielen Beispielen und konkreten Praxistipps für den Schnelleinstieg - vom Praktiker für Praktiker.
Enno Walter
Anforderungsmanagement Requirements Engineering Systems Engineering KI im Requirement Management Stakeholder-Bedürfnisse Systemgrenze & Kontext Systemkontext Grundlagen für alle Anforderungen Anforderung strukturierter Datensatz Akzeptanzkriterium Traceability (Rückverfolgbarkeit) Kategorisierung funktional nichtfunktional Safety Security Regulatory Review & Mängelmanagement Verifikation (Testen der Anforderung Validierung (Prüfung des Nutzerbedürfnisses)