Nika Zora Sachs Sachs Modellierung des Zusammenhangs von ESG-Kriterien und ausgewählten Finanzkennzahlen

Modellierung des Zusammenhangs von ESG-Kriterien und ausgewählten Finanzkennzahlen

von Nika Zora Sachs

Eine qualitative Studie

EUR 74,89

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Beschreibung

Die Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen ESG-Maßnahmen und der wirtschaftlichen Performance von Immobilien anhand ausgewählter Finanzkennzahlen. Auf Basis einer qualitativen Analyse von Experteninterviews zeigt sie, dass insbesondere Maßnahmen im Bereich Klimaschutz und Energie einen klar positiven Einfluss entfalten, während soziale und Governance-Kriterien konsistente, jedoch schwächere Effekte aufweisen. Das entwickelte konzeptionelle Modell bietet eine strukturierte Entscheidungsgrundlage zur Bewertung der finanziellen Materialität von ESG-Maßnahmen in der deutschen Immobilienbranche.


Die Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen ESG-Maßnahmen und der wirtschaftlichen Performance von Immobilien anhand ausgewählter Finanzkennzahlen. Auf Basis einer qualitativen Analyse von Experteninterviews zeigt sie, dass insbesondere Maßnahmen im Bereich Klimaschutz und Energie einen klar positiven Einfluss entfalten, während soziale und Governance-Kriterien konsistente, jedoch schwächere Effekte aufweisen. Das entwickelte konzeptionelle Modell bietet eine strukturierte Entscheidungsgrundlage zur Bewertung der finanziellen Materialität von ESG-Maßnahmen in der deutschen Immobilienbranche.


Autor*in

Nika Zora Sachs

Themen in »Modellierung des Zusammenhangs von ESG-Kriterien und ausgewählten Finanzkennzahlen«

Immobilienperformance Wirtschaftliche Performance von Immobilien Nachhaltige Immobilieninvestitionen ESG in Real Estate Materiality of ESG Klimaschutz und Energie ESG-Kriterien Immobilienbranche Nachhaltigkeit in der Immobilienwirtschaft Finanzielle Materialität Fläche und Biodiversität Soziale Nachhaltigkeit ESG Finanzkennzahlen qualitative Studie

Stimmen zu »Modellierung des Zusammenhangs von ESG-Kriterien und ausgewählten Finanzkennzahlen«

Details

ISBN: 9783658516857
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Erscheinung: 12.07.2026

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