Performance Intelligence
Mit KI und Daten die Unternehmensperformance steuern und optimieren
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Beschreibung
Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette erzielen zu können. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und müssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexität in globalen Märkten, wodurch digitale Entscheidungsunterstützung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie für KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor.
Die Autor:innen bieten mit Beiträgen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielfältiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle für den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus – von Strategie und Controlling über Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschließende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen können.
Der Inhalt
- Konzeptioneller Rahmen – KI und Datenstrategie
- Funktionale KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten entlang der Wertschöpfungskette
- Organisatorische Umsetzung und Ausblick
Die Herausgeber
Dr. Matthias Emler ist Partner bei Horváth und Leiter des Bereichs AI, BI & Data. Sein Beratungsschwerpunkt liegt auf daten- und KI-gestütztem Performance Management sowie auf funktionsübergreifenden Strategien für das daten- und AI-getriebene Unternehmen.
Markus Kirchmann ist Partner bei der Managementberatung Horváth und verantwortet den Bereich CFO Strategy & Performance Management sowie alle funktionsübergreifenden Beratungsaktivitäten im AI, BI & Data-Umfeld.
Dominik Klehr ist Principal bei Horváth und verantwortet im Bereich Controlling & Finance die Entwicklung KI-gestützter Planungs- und Steuerungslösungen. Er unterstützt Unternehmen dabei, moderne, datengetriebene Steuerungsansätze zu etablieren.
Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette erzielen zu können. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und müssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexität in globalen Märkten, wodurch digitale Entscheidungsunterstützung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie für KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor.
Die Autor:innen bieten mit Beiträgen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielfältiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle für den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus – von Strategie und Controlling über Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschließende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen können.
Der Inhalt
- Konzeptioneller Rahmen – KI und Datenstrategie
- Funktionale KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten entlang der Wertschöpfungskette
- Organisatorische Umsetzung und Ausblick
Gibt einen Überblick zum Thema KI und Daten in der Unternehmensteuerung sowie zu erfolgreichen Anwendungsfällen Dient als Wegweiser für erfolgreiches Performance Management und Optimierung im Zeitalter der KI Bietet Ansätze zur Entwicklung effektiver KI- und Datenstrategien mit relevanten Anwendungsfällen
Autor*in
Matthias Emler
Themen in »Performance Intelligence«
Unternehmenssteuerung KI- und Datenstrategie Datenstrategie Predictive Forecasting Digitale Transformation GenAI und AI Agents Digitalisierung im Management KI-Anwendungsfälle Nachhaltiger Einsatz von KI KI- & Daten-Betriebsmodell Compliance Algorithmen, Daten und Infrastruktur Strategie- und Innovationsarbeit Risikomanagement Performance Management Controlling