Prompt Engineering im Geschäftsprozessmanagement
Innovation mit KI als Schlüssel zur Effizienz
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Beschreibung
Bei der Optimierung von Geschäftsprozessen spielen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eine zentrale Rolle. Ziel des Buches ist, eine Brücke zwischen klassischen Prozessmanagement-Methoden und den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz zu schlagen. Dabei werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praxisnahe Anwendungsfälle vorgestellt. Besonderes Augenmerk liegt auf Strategien zur effizienten Nutzung von LLMs, der Kostenkontrolle und der Vermeidung von Anbieterabhängigkeiten.
Von der Prozessidentifikation über die Modellierung bis hin zur kontinuierlichen Optimierung – LLMs eröffnen neue Möglichkeiten in der Dokumentenanalyse, Prozessgestaltung und -überwachung, im Kundenservice oder in ERP-Systemen. Fallstudien und klare Methoden helfen dabei, die richtige KI-Technologie auszuwählen und effizient in bestehende Systeme zu integrieren. Das Buch zeigt mit konkreten Beispielen anschaulich, wie Unternehmen LLMs erfolgreich einsetzen können und welche Herausforderungen bei der Implementierung bestehen. Es liefert verständliche und anwendungsorientierte Inhalte für alle, die Geschäftsprozesse zukunftsfähig gestalten möchten.
Der Inhalt
- Grundlagen
- Geschäftsprozessmanagement
- Large Language Models
- Prompt Engineering
- Technische Integration
- LLM-Prozessstrategie
- Trends und strategische Empfehlungen
- Fallstudien aus der Praxis
Der Autor
Thomas Keuthen ist Berater im Bereich Geschäftsprozessmanagement und IT-Architektur mit einem besonderen Fokus auf den öffentlichen Sektor. In seiner Tätigkeit unterstützt er Behörden und Verwaltungen bei der Optimierung und Digitalisierung ihrer Prozesse. Er engagiert sich für den Ausbau der Wissensvermittlung zu Prozessmodellierung und innovativen Technologien.
Bei der Optimierung von Geschäftsprozessen spielen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eine zentrale Rolle. Ziel des Buches ist, eine Brücke zwischen klassischen Prozessmanagement-Methoden und den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz zu schlagen. Dabei werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praxisnahe Anwendungsfälle vorgestellt. Besonderes Augenmerk liegt auf Strategien zur effizienten Nutzung von LLMs, der Kostenkontrolle und der Vermeidung von Anbieterabhängigkeiten.
Von der Prozessidentifikation über die Modellierung bis hin zur kontinuierlichen Optimierung – LLMs eröffnen neue Möglichkeiten in der Dokumentenanalyse, Prozessgestaltung und -überwachung, im Kundenservice oder in ERP-Systemen. Fallstudien und klare Methoden helfen dabei, die richtige KI-Technologie auszuwählen und effizient in bestehende Systeme zu integrieren. Das Buch zeigt mit konkreten Beispielen anschaulich, wie Unternehmen LLMs erfolgreich einsetzen können und welche Herausforderungen bei der Implementierung bestehen. Es liefert verständliche und anwendungsorientierte Inhalte für alle, die Geschäftsprozesse zukunftsfähig gestalten möchten.
Nachhaltige und kosteneffiziente Nutzung von KI im Geschäftsprozessmanagement Praxisorientierte Grundlagen, Strategien und Methoden Prompts zeigen den Einsatz von LLMs in Dokumentenanalyse, Prozessgestaltung, Kundenservice und ERP-Systemen
Autor*in
Thomas Keuthen
Themen in »Prompt Engineering im Geschäftsprozessmanagement«
Geschäftsprozessmanagement Künstliche Intelligenz Prompt Engineering Prompt Large Language Model Prozesslebenszyklus Prozessoptimierung Prozessmodellierung ChatGPT Kostenkontrolle Technische Integration LLM-Prozessstrategie Dokumentenanalyse Prozessidentifikation Modellierung