Künstliche Intelligenz im Supply Chain Management – Potenziale und Grenzen der KI
Grundlagen, Anwendungsfelder, Konzepte
Buch in deiner Nähe kaufen
Beschreibung
Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen.
Inhalt
- Grundlagen der KI
- Arten und Funktionen künstlicher Intelligenz
- Anwendungsgebiete in der Logistik
- Aktuelle Forschung zur Künstlichen Intelligenz im SCM
- Wirtschaftliche Potenziale und Grenzen
Zielgruppe
- Führungsverantwortliche und Projektleiter
- Start-Ups
- Studierende aller Fachrichtungen
- Interessierte, die sich einen Überblick über das Potenzial der KI-Technologie verschaffen möchten
Die Autoren
Dr.-Ing. Alexander Goudz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Transportsysteme und –logistik an der Universität Duisburg-Essen. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind u.a. Anwendungen der Blockchain-Technologie und Künstlicher Intelligenz in der Logistik. Sibel Erdogan studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Duisburg-Essen. Es ist ihr ein besonderes Anliegen, KI den Menschen zugänglich zu machen.
Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen.
Kompakte Einführung in die KI-Technologie Leichte Anwendbarkeit durch zahlreiche Praxistipps Enthält Best Practices mit Berücksichtigung wichtiger KPIs
Autor*in
Alexander Goudz
Themen in »Künstliche Intelligenz im Supply Chain Management – Potenziale und Grenzen der KI«
Künstliche Intelligenz Neuronale Netze Maschinelles Lernen Deep Learning Supply Chain Management Digitalisierung Logistik Bullwhip Effekt Technologien Konzepte