Wissensrohstoff Text
Eine Einführung in das Text Mining
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Beschreibung
Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.Der Inhalt
- Einführung in die Arbeit mit Text
- Aufbau von Text und Sprache
- Verfahren zur maschinellen Verarbeitung von Text
- Aufbau von Sprachdaten: Lexika und Korpora
- Umgang mit Sprachdaten: Sprachstatistik und Sprachmodelle
- Maschinelles Lernen für die Verarbeitung von Text: Clustering, Klassifikation und Trainingsdatenerstellung
- Beispielanwendungen von Text Mining: Terminologieextraktion, Recherche, Sentimentanalyse u.v.m.
- Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Computerlinguistik oder vergleichbare Disziplinen
- Informatiker und Informatikerinnen mit beruflichem Interesse an Sprachtechnologie und Text Mining
- Forschende in Anwendungsbereichen von Text Mining aus den Geistes- und Sozialwissenschaften, insbesondere Digital Humanities und Sprachwissenschaft
Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg.
Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.
Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.
Das deutschsprachige Standardlehrbuch zum Thema Text Mining Vermittelt ein umfassendes Verständnis der Grundlagen und Anwendungen des Text Minings Mit vielen Beispielen und Beispielanwendungen
Autor*in
Chris Biemann
Themen in »Wissensrohstoff Text«
Text Mining Linguistische Repräsentationen Sprachstatistik Maschinelles Lernen Sprachverarbeitung Terminologie-Extraktion Sentimentanalyse Kontextvolatilität Korpora End-to-end Learning Linguistische Pipeline Data Science Computerlinguistik Textanalyse Annotation