Gerrit Heinemann Heinemann Intelligent Retail

Intelligent Retail

von Gerrit Heinemann

Die Zukunft des stationären Einzelhandels

EUR 64,99

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Beschreibung

Dieses Buch zeigt dem stationären Einzelhandel einen Weg auf, wie er sich nach Corona neu erfinden kann, um gegen die starke Konkurrenz des Online-Handels bestehen zu können. Im Zentrum stehen die zentralen Themen, die den Handel der Zukunft prägen. So muss vor allem der stationäre Einzelhandel heute mit intelligenten Systemen datenbasiert arbeiten und Methoden übernehmen oder sogar übertreffen, die die großen Online-Marktplätze schon sehr lange und erfolgreich einsetzen. Diesbezüglich spielt auch künstliche Intelligenz im Einzelhandel eine große Rolle. Dabei geht es nicht bloß um Automatisierung und um die Übernahme von Tätigkeiten durch Roboter, sondern in eigentlich allen Handelsfunktionen auch darum, dass Instrumente und Maschinen in der Lage sind, selbst zu lernen und Schlüsse zu ziehen. Dieses wird immer schwieriger, denn unser Einkaufs- und Suchverhalten ändert sich fortwährend. Ein Kunde sollte deswegen im Geschäft intelligente Empfehlungen erhalten, die auch auf seinen bereits bekannten Interessen und Verhaltensmustern beruhen.
Gerrit Heinemann zeigt, wie intelligentes Handeln den stationären Einzelhandel in den Innenstädten und in Shopping-Centern retten kann. Der Inhalt• Vom stationären Einzelhandel zum Intelligent Retail• Bedrohungen des stationären Einzelhandels• Basisvoraussetzungen und Erscheinungsformen des Intelligent Retail• Beispiele für intelligenten Einzelhandel der Zukunft• Risiken für Intelligent RetailDer AutorProf. Dr. Gerrit Heinemann ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, Management und Handel sowie Leiter des eWeb Research Center an der Hochschule Niederrhein.

Dieses Buch zeigt dem stationären Einzelhandel einen Weg auf, wie er sich nach Corona neu erfinden kann, um gegen die starke Konkurrenz des Online-Handels bestehen zu können. Im Zentrum stehen die zentralen Themen, die den Handel der Zukunft prägen. So muss vor allem der stationäre Einzelhandel heute mit intelligenten Systemen datenbasiert arbeiten und Methoden übernehmen oder sogar übertreffen, die die großen Online-Marktplätze schon sehr lange und erfolgreich einsetzen. Diesbezüglich spielt auch künstliche Intelligenz im Einzelhandel eine große Rolle. Dabei geht es nicht bloß um Automatisierung und um die Übernahme von Tätigkeiten durch Roboter, sondern in eigentlich allen Handelsfunktionen auch darum, dass Instrumente und Maschinen in der Lage sind, selbst zu lernen und Schlüsse zu ziehen. Dieses wird immer schwieriger, denn unser Einkaufs- und Suchverhalten ändert sich fortwährend. Ein Kunde sollte deswegen im Geschäft intelligente Empfehlungen erhalten, die auch auf seinen bereitsbekannten Interessen und Verhaltensmustern beruhen.
Gerrit Heinemann zeigt, wie intelligentes Handeln den stationären Einzelhandel in den Innenstädten und in Shopping-Centern retten kann. Der Inhalt• Vom stationären Einzelhandel zum Intelligent Retail• Bedrohungen des stationären Einzelhandels• Basisvoraussetzungen und Erscheinungsformen des Intelligent Retail• Beispiele für intelligenten Einzelhandel der Zukunft• Risiken für Intelligent Retail

Zeigt dem stationären Einzelhandel einen Weg auf, wie er sich nach Corona neu erfinden kann Erläutert, warum der stationäre Einzelhandel heute datenbasiert arbeiten muss Mit zahlreichen Praxisbeispielen

Autor*in

Gerrit Heinemann

Themen in »Intelligent Retail«

Multi-Channel Digitalisierung der Innenstädte Einzelhandel Online-Handel Offline-Handel Cross-Channel E-Commerce Retailing Shopping-Center KI im Einzelhandel Einkaufs- und Suchverhalten Machine Learning im stationären Handel

Stimmen zu »Intelligent Retail«

“... Es ist gut verständlich, wenngleich etwas lehrbuchartig geschrieben und beinhaltet viele unterstützende Abbildungen. Aufgrund der gewählten Struktur und der Cases kann das Buch auch für die anwendungsorientierte Lehre nutzbringend sein.” (Prof. Dr. Jörn Redler, in: transfer, Zeitschrift für Kommunikation und Markenmanagement, Heft 1, 2023)
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Details

ISBN: 9783658343385
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Erscheinung: 03.08.2021

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