Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen
von Marcus Hellwig
Dynamik von Logarithmus und Exponent im Infektionsprozess, Perkolationseffekte
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Beschreibung
Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.
Der Inhalt
Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate
Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis
Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter
Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten
Entwicklungen in den Staaten der USA
Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten
Zur Perkolationstheorie COVID
Beispiele für Perkolationseffekte
Die Zielgruppen Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker
Der AutorMarcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor. Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen,als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.
So erstellen Sie eine probabilistische Prognose Herleitung des Partikelemissionskonzepts aus Kontakt- und Verteilungsrate Umfassende Betrachtung der Zusammenhänge
Autor*in
Marcus Hellwig
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