Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
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Beschreibung
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.
Der Inhalt
Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zufallsvariablen - Mehrdimensionale Zufallsvariablen
Teil 2: Statistik
Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Nichtparametrische Tests
Teil 3: Stochastische Prozesse
Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse - Erneuerungszählprozess - Markov-Ketten - Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit
Die Zielgruppen
- Studierende der Ingenieurwissenschaften in Bachelor-Studiengängen
- Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen
Die Autorin
Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Wirtschaftsingenieurwesen promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften.
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.
Einfach erklärte grundsätzliche Begriffe und über 100 aussagekräftige Abbildungen Eine schrittweise Vorgehensweise für die Regeln und deren richtige Anwendung Boxen erhöhen die Übersichtlichkeit der Rechenregeln Zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen ergänzen die Grundkenntnisse
Autor*in
Esra Bas
Themen in »Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse«
Wahrscheinlichkeitsrechnung Deskriptive Statistik Induktive Statistik Stochastische Prozesse Poisson-Prozess Zuverlässigkeit Konfidenzintervall Hypergeometrische Verteilung Zufallsvariable Stetige Zufallsvariable Stichprobe Varianzanalyse Renewal-Reward-Theorem Wahrscheinlichkeitsfunktion