Das vorliegende Lehrbuch gibt einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie und behandelt sowohl die in der Ingenieur-Literatur üblichen Werkzeuge zur Signal- und Systembeschreibung als auch die grundlegenden mathematischen Konzepte zur Interpretation von Signalen als Elemente von Vektorräumen und zur Signal-Approximation. Der Inhalt reicht von klassischen Transformationen über Wavelet-Transformationen und nichtlineare Zeit-Frequenz-Analyseverfahren bis hin zu optimalen Transformationen für zufällige Signale. Die Methoden werden dabei anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele aus den Bereichen der Informationsverarbeitung, Signalkompression, Spektralanalyse, Störgeräuschreduktion und Parameterschätzung illustriert.
Der InhaltSignale und SignalräumePrinzipien der SignaltransformationKontinuierliche und diskrete Signale und SystemeAusgewählte diskrete TransformationenCharakterisierung und Transformation zufälliger ProzesseFilterbänkeKurzzeit-Fourier-TransformationWavelet-TransformationNichtlineare Zeit-Frequenz-VerteilungenParameter- und SignalschätzungMehrkanalige Systeme Die ZielgruppenStudierende der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informationstechnik und Informatik an UniversitätenForscher und Entwickler im Bereich der SignalverarbeitungDer AutorProf. Dr.-Ing. Alfred Mertins ist Direktor des Instituts für Signalverarbeitung an der Universität zu Lübeck.
Das Lehrbuch gibt einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie und behandelt sowohl die in der Ingenieur-Literatur üblichen Werkzeuge zur Signal- und Systembeschreibung als auch die grundlegenden mathematischen Konzepte zur Interpretation von Signalen als Elemente von Vektorräumen und zur Signal-Approximation. Der Inhalt reicht von klassischen Transformationen über Wavelet-Transformationen und nichtlineare Zeit-Frequenz-Analyseverfahren bis hin zu optimalen Transformationen für zufällige Signale. Die Methoden werden dabei anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele aus den Bereichen der Informationsverarbeitung, Signalkompression, Spektralanalyse, Störgeräuschreduktion und Parameterschätzung illustriert.
Eine Brücke zwischen Systemtheorie und Signalverarbeitung
Tiefe Einblicke in die Sichtweise der Signalräume
Mathematikern gibt es einen Einblick in technische Anwendungen ausgewählter mathematischer Methoden
Alfred Mertins
Elektrotechnik Informationstheorie Signale Stochastischer Prozess Transformation Komprimierung Sprachsignal Spektralanalyse Bildsignal Audiosignal Stochastik Wavelet-Transformation Zeit-Frequenz-Analyseverfahren Signalkompression Störgeräuschreduktion
“... Somit liegt ein geschlossenes Gesamtwerk vor, das sich nicht nur an Studenten einschlägiger Fachrichtungen wendet, sondern es auch gestandenen Ingenieuren ermöglicht, Grundlagenwissen zu wiederholen und sich über den aktuellen Stand zu informieren.” (Funk Amateur, Jg. 69, Heft 7, 2020)
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