Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots
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Beschreibung
Daniel Frischemeier entwickelt eine Lehrveranstaltung für Lehramtsstudierende der Mathematik (für Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen) zur Datenanalyse mit der Software TinkerPlots. Dabei legt er den Design-Based-Research-Ansatz zugrunde und beschreibt das Design, die Durchführung und die Evaluation der Lehrveranstaltung. Davon ausgehend formuliert er Implikationen für die Datenanalyse mit TinkerPlots. In einer anschließenden Fallstudie identifiziert und analysiert er mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse das statistische Denken von Lehramtsstudierenden und die Einsatzweise der Software beim Vergleich von Verteilungen.Der InhaltLehren und Lernen von DatenanalyseEinsatz digitaler Werkzeuge im Stochastikunterricht und in der LehrerausbildungEntwicklung einer Lehrveranstaltung zur Datenanalyse mit TinkerPlotsKompetenzanalyse von Lehramtsstudierenden bei der Datenanalyse mit TinkerPlotsDie ZielgruppenWissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Lehrende und Studierende der MathematikdidaktikDer AutorDaniel Frischemeier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.
Daniel Frischemeier entwickelt eine Lehrveranstaltung für Lehramtsstudierende der Mathematik (für Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen) zur Datenanalyse mit der Software TinkerPlots. Dabei legt er den Design-Based-Research-Ansatz zugrunde und beschreibt das Design, die Durchführung und die Evaluation der Lehrveranstaltung. Davon ausgehend formuliert er Implikationen für die Datenanalyse mit TinkerPlots. In einer anschließenden Fallstudie identifiziert und analysiert er mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse das statistische Denken von Lehramtsstudierenden und die Einsatzweise der Software beim Vergleich von Verteilungen.
Mathematikdidaktische Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Daniel Frischemeier
Themen in »Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots«
Didaktik der Stochastik Digitale Werkzeuge für den Mathematikunterricht Interaktive Technologien für den Stochastikunterricht Datenkompetenz Verteilungsvergleiche Qualitative Inhaltsanalyse