Computational Intelligence
Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
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Beschreibung
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.
Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
Der Inhalt
Künstliche Neuronale Netze
Evolutionäre Algorithmen
Fuzzy-Systeme
Bayes-Netze
Die Zielgruppe
Studierende und Lehrende der Informatik und verwandter Studiengänge
Die Autoren
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.
Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence Mit Aufgaben, Lösungen und Foliensätze Beispiele aus der industriellen Anwendung Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Rudolf Kruse
Themen in »Computational Intelligence«
Bayessche Netze Clustering Fuzzy-Logik Fuzzy-Regelungen Genetische Algorithmen Lernverfahren Neuronale Netze
Stimmen zu »Computational Intelligence«
“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)
“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)
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“Ein sehr schönes Buch gerade für den Einstieg in Fuzzy-Control und neuronale Netze. Für unsere Studenten der Regelungstechnik sehr zu empfehlen, da eine schöne Alternative zu unserer klassischen Regelungstechnik.”
Besonders hervorzuben: “Beispiele und Erklärung auch für "fachfremde" sehr anschaulich und gut verständlich.” (Marco Lanzer, Anlagen, Energie- und Maschinensysteme, Technische Hochschule Köln)
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