Die Monte-Carlo-Methode
Beispiele unter Excel VBA
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Beschreibung
Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund.
Der Inhalt
- Die Monte-Carlo-Methode
- Pseudozufallszahlen
- Modellbasierte Entwicklung
- Probabilistische Simulation
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Technischen Hochschulen
- Ingenieure und Techniker mit Excel-VBA Kenntnissen
Der Autor
Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.
Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund.
Excel das universelle Arbeitsmittel zur Dokumentation, Analyse und Visualisierung Die Monte-Carlo-Methode als schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Harald Nahrstedt
Themen in »Die Monte-Carlo-Methode«
Modellbasierte Entwicklung Modellbildung für Simulationen Probabilistische Simulation Programmierung mit VBA Pseudozufallszahlen Verteilungen