Evolutionäre Algorithmen
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Beschreibung
Für die Lösung von Optimierungsproblemen mit evolutionären Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den gängigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolutionäre Algorithmen für spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausführliche Fallstudien aus. Für die Anwendung evolutionärer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ansätze zur Berücksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabhängige Aspekte von großer Bedeutung. Evolutionäre Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der natürlichen Evolution imitiert.Der InhaltNatürliche EvolutionVon der Evolution zur OptimierungPrinzipien evolutionärer AlgorithmenEvolutionäre StandardalgorithmenTechniken für spezifische ProblemanforderungenAnwendung evolutionärer Algorithmen Die ZielgruppenStudierende der Informatik an Universitäten und Technischen HochschulenSoftware-Entwickler in ihrer Anwendungsdomäne Der AutorProf. Dr. Karsten Weicker lehrt und forscht an der HTWK Leipzig.
Für die Lösung von Optimierungsproblemen mit evolutionären Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den gängigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolutionäre Algorithmen für spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausführliche Fallstudien aus. Für die Anwendung evolutionärer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ansätze zur Berücksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabhängige Aspekte von großer Bedeutung. Evolutionäre Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der natürlichen Evolution imitiert.
Evolutionäres Problemlösen Fokus auf Arbeitsprinzipien der Algorithmen Berücksichtigung von Anforderungen typischer „real-world-applications“ Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Karsten Weicker
Themen in »Evolutionäre Algorithmen«
Algorithmen Evolution Leitfäden der Informatik Natürliche Evolution Optimierung Prinzipien evolutionärer Algorithmen Problemspezifische Verfahren evolutionäre Algorithmen evolutionäre Standardalgorithmen Übungsaufgaben algorithm analysis and problem complexity
Stimmen zu »Evolutionäre Algorithmen«
Besonders hervorzuheben: “- Es bietet einen guten Überblick über die gängisten Verfahren. - Die angegebenen Pseudocodes sind sehr nützlich & gut geeignet für die Umsetzung von einzelnen Algorithmen. - besonders gut haben mir die Ausführungen zum Entwurf von evolutionären Algorithmen sowie die Beschreibung von konkreten Anwendungsbeispielen gefallen.” (DI Gerhard Spindelberger, Marketing and Electronic Business, Fachhochschule Oberösterreich, Steyr Austria)
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