Lehrbuch In-Memory Data Management
Grundlagen der In-Memory-Technologie
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Beschreibung
Aktuelle Hardware-Entwicklungen, wie zum Beispiel Mehrkernprozessoren und Hauptspeicher-Kapazitäten von mehreren Terabyte pro Server, bilden die Grundlage für eine der revolutionärsten Datenbank-Technologien der letzten Jahre: das In-Memory Data Management. Diese Art der Datenhaltung ermöglicht die flexible und extrem schnelle Auswertung großer Datenmengen in Unternehmen. Analysen, die bisher Stunden oder gar Tage in Anspruch nahmen, sind mit dieser Technologie in Sekunden durchführbar. Professor Hasso Plattner und sein Forschungsteam am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam befassen sich seit Jahren mit der Erforschung und Lehre entsprechender Konzepte und deren Einsatz in der Software-Industrie.
Dieses Buch basiert auf dem ersten Kurs der Online-Lernplattform openHPI, der im Herbst 2012 mit mehr als 13.000 Teilnehmern startete. Das Buch wendet sich primär an Studenten der Informatik, des Software-Ingenieurwesens und IT-verwandter Fachgebiete. Es bietet jedoch auch Business-Experten, Entscheidungsträgern, Software-Entwicklern und IT-Analysten einen fundierten Einstieg in die Thematik. [TK1] Professor Plattner und sein Team erklären detailliert die grundlegenden Mechanismen spaltenorientierter Hauptspeicherdatenbanken. Die behandelten Themen umfassen unter anderem die physische Datenspeicherung, Zugriffsverfahren, Datenbank-Operatoren, Komprimierungsmechanismen und parallele Join-Algorithmen. Dem Leser werden die tiefgreifenden Unterschiedeund Vorteile der neuen Technologie gegenüber traditionellen zeilenorientierten Datenbanken vermittelt. Das Buch schließt mit einer ausführlichen Diskussion der Auswirkungen auf zukünftige Unternehmensanwendungen und deren Entwicklung und zeigt Ansätze zur Integration in bestehende IT-Landschaften auf.
Neueste Errungenschaften in der Hard-und Software-Entwicklung, wie z. B. Multi-Core-CPUs und DRAM-Kapazitäten von mehreren Terabyte pro Server, förderten die Einführung einer revolutionären Technologie: das In-Memory Data Management. Diese Technologie unterstützt die flexible und extrem schnelle Analyse großer Mengen von Unternehmensdaten. Professor Hasso Plattner und seine Arbeitsgruppe am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam, Deutschland, lehren die entsprechenden Konzepte seit Jahren und sorgen für ihre Sichtbarkeit in der Software-Industrie.
Dieses Buch basiert auf dem ersten Online-Kurs der openHPI E-Learning-Plattform, die im Herbst 2012 mit mehr als 13.000 Lernenden ins Leben gerufen wurde. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, speziell mit dem Schwerpunkt Software Engineering. sowie an Business-Experten, Entscheider, Software-Entwickler, IT-Experten und IT-Analysten. Themen sind - unter anderem - die physische Datenspeicherung und der Zugang, grundlegende Datenbank-Betreiber, Kompressions-Mechanismen und Algorithmen. Darüber hinaus werden Implikationen für zukünftige Enterprise-Anwendungen und deren Entwicklung diskutiert. Die Leser lernen, die radikalen Unterschiede und Vorteile der neuen Technologie gegenüber herkömmlichen zeilenorientierten und disk-basierten Datenbanken zu verstehen.
Präsentiert die innere Mechanik einer In-Memory-Datenbank Enthält 34 Lerneinheiten mit mehr als 100 Selbsttests und umfassende Erläuterungen Erklärt eine wichtige neue Entwicklung im Enterprise Computing Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Hasso Plattner
Themen in »Lehrbuch In-Memory Data Management«
Business IT Cloud Computing Data Warehouse Enterprise Computing SAP
Stimmen zu »Lehrbuch In-Memory Data Management«
"... richtet sich folglich primär an Fachpublikum in der Praxis, bietet jedoch auch für Personen in angrenzenden Anwendungsbereichen einen fundierten Einstieg in die Materie." (in: Managementkompass In-Memory-Analytics, Heft 1, 2015)
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