Verteiltes und Paralleles Datenmanagement
Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
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Beschreibung
Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.
Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.
Das Buch erläutert Mehrrechner-Datenbanksysteme und zugehörige Datenbank-Implementierungstechniken Moderne Techniken für verteilte und parallele Datenbanksysteme werden vorgestellt Techniken für Cloud-Datenbanken und Big-Data-Anwendungen werden behandelt Mit Übungsaufgaben zu jedem Kapitel Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Erhard Rahm
Themen in »Verteiltes und Paralleles Datenmanagement«
Cloud Data Management Parallele Datenbanksysteme Verteilte Datenbanken