Grundlagen der Datenanalyse mit R
Eine anwendungsorientierte Einführung
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Beschreibung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Einsteigerfreundliche Darstellung von R Ausführliche Beschreibung der wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften Nachschlagewerk oder Begleitlektüre zu Statistikkursen und -büchern Verweise auf Erweiterungsmöglichkeiten durch Zusatzpakete auch für erfahrenere Anwender interessant Mit den Neuerungen von R 2.14 Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Daniel Wollschläger
Themen in »Grundlagen der Datenanalyse mit R«
Datenanalyse Datenauswertung R Statistik Statistikprogramme
Stimmen zu »Grundlagen der Datenanalyse mit R«
“Wer bei seinen Statistik-Lehrveranstaltungen in R einführen will, ist hier hervorragend aufgehoben.” (Prof. Dr. Uli Schell, Fachbereich Angewandte Logistik- und Polymerwissenschaften, Hochschule Kaiserslautern)
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