Deskriptive Statistik

Beschreibung

Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab.

Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.

Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in Natur- und Sozialwissenschaften genutzt. Die Autoren geben eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Praxisnahe Beispiele verdeutlichen die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R. Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-)Studium. Vollständige Abdeckung von Statistik I an deutschsprachigen Universitäten. Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der Software SPSS und R erläutert wird. Viele Beispiele und Übungsaufgaben wurden thematisch überarbeitet.

Autor*in

Helge Toutenburg

Themen in »Deskriptive Statistik«

Beschreibende Statistik Datananalyse Datenanalyse Datenauswertung SPSS Statistik deskriptive Statistik lineare Regression

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