Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik
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Beschreibung
Für die, die es genau wissen wollen!
Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln.
Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!
Für die, die es genau wissen wollen! Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der „Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der „Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!
Vertiefung von Bortz' „Kurzgefasster Statistik“ Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich Mit 47 Signifikanztafeln Includes supplementary material: sn.pub/extras
Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich: Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp stellt Jürgen Bortz diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" vor. In der 3. Auflage bereiten die Autoren die Verfahren so auf, dass auch Leser ohne spezielle Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, Biomedizin und den Sozialwissenschaften. Ein einheitliches Schema veranschaulicht die jeweiligen Verfahren. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet. Plus: 47 Signifikanztafeln.
Autor*in
Jürgen Bortz
Themen in »Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik«
Beobachtung Biostatistik Datenaufbereitung Datenerhebung Hypothesenprüfung Kontingenztafel Multivariate Analyse Multivariate Daten Nichtparametrik Parameterfreier Test Rangmethoden Statistik Stichproben Verteilungsfreie Tests Wahrscheinlichkeit