Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik
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Beschreibung
Für die empirisch arbeitenden Wissenschaftler aus der Psychologie, den Sozialwissenschaften, der Medizin und den Naturwissenschaften ist das Buch sowohl als Einführung als auch als Nachschlagewerk unerläßlich. Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleinen Stichproben und nichtnormalverteilten Daten eingesetzt. Der didaktische Aufbau und die zahlreichen anwendungsbezogenen Beispiele ermöglichen auch dem mathematisch wenig geschulten Leser das Nachvollziehen der einzelnen Verfahren. So wird diese 2., aktualisierte Auflage wie ihr Vorgängerband zum Standardwerk werden.
Mit dieser 2., aktualisierten Auflage ist das Standardwerk Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik endlich wieder verfügbar. Diese Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit "weichen", nichtnormalverteilten Daten eingesetzt. Die Verfahren sind so aufbereitet, dass auch Leser ohne besondere mathematische Vorkenntnisse den Rechengang anhand einfacher Zahlenbeispiele aus der Biomedizin und den Sozialwissenschaften nachvollziehen können.
Das Buch ist als Einführungslektüre ebenso geeignet wie auch als detailliertes Nachschlagewerk.
Weiterführung bzw. Vertiefung von Bortz, "Kurzgefaßte Statistik"
Trotzdem für die breitgefächerten Zielgruppen (Nichtmathematiker!) verständlich
Keine aktuellen Konkurrenztitel
Autor*in
Jürgen Bortz
Themen in »Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik«
Autokorrelation Biostatistik Datenaufbereitung Datenerhebung Hypothesenprüfung Kontingenztafel Korrelation Nichtparametrik Normalverteilung Rangmethoden Statistik Stichprobe U-Test Verteilungsfreie Tests abhängige Stichproben