Knowledge Discovery in Databases
Techniken und Anwendungen
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Beschreibung
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar.
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar. Sie liefern dem Leser das Basiswissen, um eigene Anwendungen und Algorithmen zu entwickeln.
Motivierende, fundierte Darstellung Erstes Lehrbuch zu diesem Gebiet Instruktive Abbildungen, präzise Algorithmen Webseite mit Kursmaterialien Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Martin Ester
Themen in »Knowledge Discovery in Databases«
Algorithmen Data-Mining Datenbank Datenbanksystem Klassifikation Leistung Programmierung Text Wissensentdeckung genetische Algorithmen