Mathematik am Computer
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Beschreibung
Dieses Buch folgt dem sich seit einigen Jahren verstärkenden Trend, Computer in der Ausbildung von Mathematik-, Inge- nieur-, Physik- und Informatikstudenten einzusetzen. Viele mathematische Sachverhalte lassen sich durch numerisches oder symbolisches Rechnen didaktisch gut veranschaulichen. So bietet das Buch nach einem kurzen Überblick über das Be- triebssystem UNIX eine Einführung in das Textsatzsystem La- TeX, das zur Erstellung naturwissenschaftlich-mathematischer Texte weit verbreitet ist. Im Anschluß daran werden mit Mat- lab und Maple zwei Programme vorgestellt, die einen Standard für numerisches und symbolisches Rechnen darstellen. Anhand typischer Beispiele wird gezeigt, wie sich mathematische Problemstellungen mit Hilfe dieser Systeme lösen lassen. Ausführliche Lösungen zu den meisten Übungen sowie eine Übersicht über die verwendeten Befehle in LaTeX, Matlab und Maple werden im Anhang bereitgestellt. Zusätzliches Material steht unter http.//www.mathematik.uni-stuttgart.de/ßNowottny zur Verfügung. Das Buch ist ab dem ersten Semester verwendbar, ist aber auch zum Selbststudium geeignet.
Mathematik am Computer lernen liegt im Trend. In diesem ersten deutschsprachigen Buch zum Thema für Universitätsstudenten ab dem ersten Semester liegt Erfolgspotential. Es führt zum einen verständlich in das Betriebssystem UNIX und in das Textsatzsystem LsTeX ein. Zum andern werden mit Matlab und Maple zwei Programme vorgestellt, die Standard für numerisches und symbolisches Rechnen sind. Typische Beispiele zeigen, wie sich mathematische Problemstellungen mit Hilfe dieser Systeme lösen lassen.
Einzigartig im Markt Topaktuelles Thema Anschauliches Lern- und Arbeitsbuch Beispiele in Matlab und Maple über Internet Ausführliche Lösungen zu den meisten Übungen im Anhang Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Dietrich Nowottny
Themen in »Mathematik am Computer«
Algorithmus Analysis Computer Differentialrechnung Kinematik Matrizen Numerik Operator Stabilität Taylor-Entwicklung Vektor gewöhnliche Differenzialgleichung lineare Algebra lineare Gleichungssysteme symbolisches Rechnen