In den letzten Jahren hat die Fuzzy-Logik auch im Bereich der Mustererkennung Einzug gehalten. Das Buch befaßt sich mit dem Einsatz von Fuzzy Methoden in der digitalen Bildverarbeitung. Es führt Schritt für Schritt in die Theorie und Praxis der Fuzzy-Bildverarbeitung ein und stellt neue Konzepte, Definitionen und Algorithmen vor. Anhand zahlreicher Beispiele wird die Theorie unmittelbar in die Praxis umgesetzt. Das Buch wendet sich an alle Wissenschaftler, Ingenieure und Studierende, die in den Bereichen der Fuzzy-Logik und/oder der Bildverarbeitung aktiv sind. Theoretische Kenntnisse aus den beteiligten Gebieten werden nicht vorausgesetzt.
Systematische und leicht verständliche praxisorientierte Einführung in die Anwendung von Fuzzy-Logik in der digitalen Bildverarbeitung Stellt neue Konzepte und Algorithmen vor Zahlreiche Abbildungen, Tabellen, Beispiele und Diagramme Konkurrenzlos in der Literatur zum Einsatz von Fuzzy-Methoden in der Bildverarbeitung
Hamid R. Tizhoosh
Algorithmus Bildverarbeitung Bildverbesserung Detektion Fuzzy Fuzzy-Skelettierung Fuzzy-System Geometrie Inferenz Information Mustererkennung Segmentierung Skelettierung Wahrscheinlichkeit complexity