Optimierung
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Beschreibung
Dieses Buch gibt eine Einführung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zunächst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere-Punkte-Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme betrachtet, wobei stets das Verständnis der Optimalitätsbedingungen benutzt wird, um die Lösungsverfahren vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausführliche Beispiele beschrieben.
Dieses Buch gibt eine Einführung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zunächst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere Punkte Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme sowie semidefinite lineare Programme betrachtet, wobei stets das Verständnis der Optimalitätsbedingungen benutzt wird, um die Lösungsverfahren, darunter auch Innere-Punkte-Methoden, vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausführliche Beispiele beschrieben.
Klare Einf?rung in die Optimierung
Auf der Theorie aufbauendes gr?dliches Verst?dnis der L?ungsverfahren
Ausf?rliche Anwendungsbeispiele
Klare Einf?rung in die Optimierung
Auf der Theorie aufbauendes gr?dliches Verst?dnis der L?ungsverfahren
Ausf?rliche Anwendungsbeispiele
Autor*in
Florian Jarre
Themen in »Optimierung«
Algorithmen Algorithmus Funktionen Modellbildung Newton-Verfahren Numerik Operations Research Optimierung Programmierung Quasi-Newton-Verfahren Statik lineare Optimierung