Multivariate Analysemethoden

Beschreibung

Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.
Verständliche Anleitung
Ausführliche Anwendungsbeispiele
Mit den neuesten multivariaten Verfahren
Schritt für Schritt erklärt das Buch die Anwendung multivariater Verfahren zur Analyse komplexer Datensätze. Verständlich und an einfachen Beispielen werden Theorie und Praxis erläutert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren behandelt es auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten. Der letzte Abschnitt zeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, gibt es eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS.

Autor*in

Andreas Handl

Themen in »Multivariate Analysemethoden«

Data Mining Data-Mining Klassifikation Multivariate Verfahren S-PLUS multivariate Analyse

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