Angewandte Statistik
Methodensammlung mit R
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Beschreibung
Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.
Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.
Eine noch klarere Gliederung, der Einsatz statistischer Software und insbesondere neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren sind die Hauptmerkmale dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage.
Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.
Das Buch erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.
Neu: Mit dem Statistikprogramm R durchgerechnete neue und alte Beispiele Noch klarere Gliederung Neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren Includes supplementary material: sn.pub/extras
Der Einsatz von Computern unterstützt heutzutage die Anwendung statistischer Methoden. R ist ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Programm, anhand dessen Anwender den Prozess der Datenanalyse verstehen, nachvollziehen und gestalten können. Diese 12., vollständig neu bearbeitete Auflage veranschaulicht Anwendung und Nutzen anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele. Leicht fasslich, anschaulich und praxisnah erläutert sie statistische Ansätze und befähigt Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis den gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.
Autor*in
Lothar Sachs
Themen in »Angewandte Statistik«
Beschreibende Statistik Beurteilende Statistik Datenanalyse Datengewinnung und -auswertung Erkenntnisgewinnung aus Daten Statistik Statistische Methoden (in R) Zufallsvariable deskriptive Statistik