Digitale Bildverarbeitung
Eine algorithmische Einführung mit Java
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Beschreibung
Überarbeitete Neuauflage des erfolgreichen Buches, das von Praktikern und Dozenten gerne eingesetzt wird.
Die Autoren geben eine fundierte Einführung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Die praktische Anwendbarkeit steht dabei im Vordergrund, während formale und mathematische Aspekte auf das Wesentliche reduziert sind, ohne auf eine präzse algorithmische Beschreibung zu verzichten.
Der Text eignet sich als detaillierte Referenz für Praktiker und Anwender gängiger moderner Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medientechnik, Medizin, Biologie, Robotik oder Materialprüfung. Zugleich bildet das Buch eine Basis für die Lehre der entsprechenden Fächer oder zum Selbststudium. Konkrete Übungsaufgaben runden die Darstellung ab. Es basiert auf der in Java implementierten und frei verfügbaren Bildverarbeitungssoftware ImageJ. Source Code und ergänzende Materialien finden sich online auf der zugehörigen Support-Site.
"Eine trockene Materie gut und spannend aufbereitet, pädagogisch überzeugend und inhaltlich bestechend: Digitale Bildverarabeitung - Eine Einführung mit Java und ImageJ ist ein offener Geheimtipp in Spezialistenkreisen" -- Wolfgang Treß, Amazon Redaktion
Die Autoren geben eine fundierte Einführung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei steht die praktische Anwendbarkeit im Vordergrund, formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine präzise und konsistente Vorgehensweise zu verzichten.
Der Text eignet sich als detaillierte Referenz für Praktiker und Anwender gängiger Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medientechnik, der Robotik, der Medizin oder der Materialprüfung sowie zum Studium und Selbsstudium. Praktische Übungsaufgaben runden die Darstellung ab.
Das Buch basiert auf der in Java implementierten und frei verfügbaren Bildverarbeitungsumgebung ImageJ.
Kompakte Einführung in die digitale Bildverarbeitung Referenz der wichtigsten Verfahren Anwendungsgerecht konzipiert Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
Wilhelm Burger
Themen in »Digitale Bildverarbeitung«
Algorithmen Algorithmus Bildanalyse Bildverarbeitung Detektion Digitale Bildverarbeitung Hough-Transformation ImageJ Interpolation Java Kurven Materialprüfung Robotik digital lineare Optimierung