Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung
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Beschreibung
Das Lehrbuch behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) und Neuronale Netze (CLEMENTINE). Die Vorteile des Buches liegen in geringst möglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten einheitlichen Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erläuterung der Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS 13.0 für Windows, vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes Verfahrens.
In der 11. Auflage wurden die Neuronalen Netze im Fallbeispiel mit dem Programm CLEMENTINE neu gerechnet und die entsprechenden Outputs kommentiert. Alle Verfahren wurden überarbeitet sowie aktualisiert und alle Fallbeispiele mit SPSS 13.0 neu gerechnet. Die Ergebnisse werden anhand der aktuellen Screenshots demonstriert. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich mit den Methoden der multivariaten Datenanalyse vertraut machen möchten. Die Beispiele sind aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellung ist aber so einfach gehalten, dass jeder Leser die Fragestellungen versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen übertragen kann. Weiterhin wird ein Informationsservice für Leser sowie ein Dozentenservice im Internet unter http://www.multivariate.de geboten.
Alle Verfahren werden am gleichen Beispiel (Margarinekauf) erläutert
Es werden geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse gestellt
Neu in der 11. Auflage: Umstellung auf die Software-Version SPSS 13.0 sowie Umstellung des Kapitels "Neuronale Netze" auf das Programmpaket CLEMENTINE
Verständlich und nachvollziehbar behandelt das Lehrbuch 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Alle Methoden werden an einem einheitlichen Fallbeispiel erklärt.
Für die Neuauflage wurden alle Verfahren überarbeitet und aktualisiert. Alle Fallbeispiele wurden mit SPSS 13.0 neu gerechnet, ausführlich erläutert und die Ergebnisse werden anhand der aktuellen Screenshots demonstriert.
Dank der einfachen, anwenderfreundlichen Darstellung können Leser das vermittelte Wissen jederzeit auf eigene Fragestellungen übertragen. Zudem sind nur minimale mathematische Vorkenntnisse erforderlich.
Zusatz-Plus: Unter http://www.multivariate.de wird ein Leser- und Dozentenservice geboten.
Autor*in
Klaus Backhaus
Themen in »Multivariate Analysemethoden«
Clusteranalyse Datenanalyse Diskriminanzanalyse Faktorenanalyse Lehrbuch Manipulation Marketing Multidimensionale Skalierung Regressionsanalyse SPSS Strukturgleichungsanalyse Strukturgleichungsmodell Suchmaschinenmarketing (SEM) Varianz Varianzanalyse
Stimmen zu »Multivariate Analysemethoden«
Aus den Rezensionen zur 11. Auflage:
"Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen multivariater Methoden und wird … als Standardwerk der angewandten Statistik geschätzt. … Insgesamt behandelt das Buch sehr viele Inhalte sehr ausführlich und verständlich. … Anwender werden noch erheblich mehr als bei anderen Büchern zur angewandten Statistik ‘an die Hand genommen‘ und mit den einzelnen Methoden und ihrer Anwendung vertraut gemacht. Insofern hat das Buch seit jeher eine klare und einzigartige Positionierung. … Anwendern, Dozenten und Studenten … kann das Buch nachdrücklich empfohlen werden."
(Matthias Meyer, in: OR News, 2006, Issue 28, S. 51 f.)
"… Die Verfahren werden nicht nur anschaulich und ohne hohe Voraussetzungen an Grundlagenwissen dargestellt, sondern auch jeweils an praktischen Beispielen aus dem Marketingbereich erläutert. … Im Anhang der Kapitel ist jeweils eine kurze Sammlung der mathematischen Formeln.Das Lehrbuch ist wegen der umfassenden, verständlichen und didaktisch in diesem schweren Bereich sehr fundierten Gestaltung für Studierende [sic] aber auch allgemein interessierte als Einstieg bestens geeignet. Nicht umsonst hat es sich zu einem Standardwerk in der Betriebswirtschaftslehre entwickelt." (www.wpgs.de)
Aus den Rezensionen zur 12. Auflage:
"Das Standardwerk zu multivariaten Analysemethoden … liegt inzwischen in der 12. und mit dieser Ausgabe auch völlig überarbeiteten Auflage vor. Die Autoren geben in ein breites Spektrum multivariater Analyseverfahren sowohl eine methodisch-erläuternde wie auch anwendungspraktische Einführung. ... Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse ... werden wie bisher umfassend im Rahmen des Buches vorgestellt und anhand von Beispielen verdeutlicht ..." (in: Planung & Analyse, 2009, Vol. 36, Issue 3, S. 66)
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